Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Учебный план)
Строка 103: Строка 103:
!colSpan=8 |Магистратура
!colSpan=8 |Магистратура
|-
|-
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/mest2.pdf Анализ и распознавание изображений]
+
|Математические основы анализа многомерных данных
-
|Местецкий
+
|Бернштейн А.В.
|
|
|
|
Строка 112: Строка 112:
|
|
|-
|-
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/mottl.pdf Обработка сигналов и многомерных массивов данных]
+
|Математические методы биоинформатики
-
|Моттль
+
|Казанов М.Д.
|
|
|
|
|
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Методы целочисленной оптимизации
 +
|Поспелов А.И.
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
|
|
|-
|-
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/sigal.pdf Дискретная оптимизация]
+
|Методология проектирования и разработки программного обеспечения
-
|Сигал
+
|Рубанов Л.И.
 +
|
|
|
|
|
Строка 128: Строка 138:
|
|
 +
|-
 +
|Обработка изображений
 +
|Николаев Д.П.
|
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|
|-
|-
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/smetanin.pdf Прикладной комбинаторный анализ]
+
|Параллельные вычисления
-
|Сметанин
+
|Лацис А.О.
|
|
|
|
Строка 139: Строка 157:
|
|
|-
|-
-
|Интеллектуальные системы
+
|Введение в топологические методы анализа. Степень отображения
-
|[[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков]]
+
|Козякин В.С.
|
|
|
|
|
|
|
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Теория информационных систем
|
|
-
+
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
|-
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/maissuradze.pdf Анализ данных в метрических пространствах]
+
|Основы компьютерной лингвистики
-
|Майсурадзе
+
|
|
|
|
Строка 155: Строка 181:
|
|
|
|
-
+
|
 +
|-
|-
-
|[http://www.ccas.ru/frc/department/strijov.pdf Информационное моделирование]
+
|Архитектура программных систем
-
|[[Участник:Strijov|Стрижов]]
+
|
|
|
|
Строка 164: Строка 190:
|
|
|
|
-
|Э
+
|
 +
|-
|-
-
|[[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010)|Биоинформатика]]
+
|ИT-индустрия
-
|[[Участник:Tiy|Торшин]]
+
|
|
|
|
|

Версия 09:51, 19 февраля 2012

Учебный план

Направление: 010900 — «Прикладные математика и физика».

Магистерская программа: 010990 — «Интеллектуальный анализ данных».

Название курса Преподаватели Курссеместр
36  47  48  59  510 611
Бакалавриат
Прикладная линейная алгебра Вьюгин И.В. Э
Прикладные пакеты статистического анализа данных Мартынов Г.В., Прохоров А.А. Н
Избранные главы теории оптимизации. Приложения теории экстремума Магарил-Ильяев Г.Г. Д
Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии Пирогов С.А. Э Э
Основные методы кластеризации и распознавания Карпенко С.М. Э
Основы статистического моделирования и исследование зависимостей Бурнаев Е.В. Д
Математические основы машинного обучения Вьюгин В.В. Э
Анализ моделей и оптимизация в условиях стохастической неопределенности Дорофеев Е.В. Д
Основные методы и алгоритмы анализа многомерных данных Бернштейн А.В. Э
Магистратура
Математические основы анализа многомерных данных Бернштейн А.В. Э
Математические методы биоинформатики Казанов М.Д. Д
Методы целочисленной оптимизации Поспелов А.И. Э
Методология проектирования и разработки программного обеспечения Рубанов Л.И. Э
Обработка изображений Николаев Д.П. Д
Параллельные вычисления Лацис А.О. Э
Введение в топологические методы анализа. Степень отображения Козякин В.С. Э
Теория информационных систем Д
Основы компьютерной лингвистики Э
Архитектура программных систем Д
ИT-индустрия Э
Требования учебного отдела
НИР Д Д Д Д Д
Всего зачетов (не более) 1 2 2 3 2 3
Всего экзаменов (не более) 1 2 2 2 2 4
Всего часов (не более) 8 8 8 8 4 12
  • Э - экзамен
  • Д - дифференцированный зачет
  • Н - недифференцированный зачет
Личные инструменты