Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена

Материал из MachineLearning.

Версия от 14:26, 24 июня 2012; Yuddim (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

В промышленности строительных материалов имеется целый ряд задач, которые требуют обработки и распознавания изображений технологических процессов.


Автоматизация анализа визуальной информации о процессе обжига сырья во вращающихся печах цементных заводов позволяет снизить избыточный расход топлива и повысить качество конечного продукта – цементного клинкера. Необходимость решать интеллектуальную задачу обработки и распознавания изображений требует применения систем технического зрения в составе систем мониторинга и управления печами. Основной проблемой построения такой системы является разработка математического и программного обеспечения для распознавания изображений с целью выделения характерных признаков процесса обжига.
В ходе исследований на базе цементного завода ЗАО "Осколцемент" разрабатывается система технического зрения, предназначенная для автоматического формирования советов по состоянию процесса обжига на основании изображений процесса в реальном времени.[1]


1. Юдин, Д.А. Применение математического аппарата самоорганизующихся карт при разработке системы технического зрения для вращающихся печей / Д.А. Юдин, В.З. Магергут // Труды 54-й научной конференции МФТИ «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе». Управление и прикладная математика. Том 2. – М.: МФТИ, 2011 – С. 93-94.

Личные инструменты