Базы данных изображений

Материал из MachineLearning.

Страница содержит список баз данных изображений, предназначенных для тестирования алгоритмов распознавания и обработки изображений.

1. COIL-20 (ссылка на сайт) — база полутоновых изображений 20 предметов, подготовленная в Колумбийском университете.
2. COIL-100 (ссылка на сайт) — база цветных изображений 100 предметов, подготовленная в Колумбийском университете.
3. SOIL-47 (ссылка на сайт) — база изображений 47 предметов, созданная в университете Суррея.
4. ALOI (ссылка на сайт) — база изображений 1000 предметов, созданная в Амстердамском университете.
5. NORB Dataset (ссылка на сайт) — база изображений для тестирования алгоритмов распознавания трехмерных объектов, подготовленная в Нью-Йоркском университете. База содержит изображения 50 игрушек.
6. MNIST database of handwritten digits (ссылка на сайт) — база изображений рукописных цифр, созданная в Нью-Йоркском университете на основе изображений из баз образцов рукописных символов Национального института стандартов и технологий (США).
7. NIST Mugshot Identification Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная Национальным институтом стандартов и технологий (США). База содержит 3248 фронтальных и профильных изображений 1573 человек (1495 мужчин и 78 женщин).
8. Color FERET Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная Национальным институтом стандартов и технологий (США).
9. AR Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в автономном университете Барселоны (Испания). Содержит более 4000 фронтальных изображений 126 человек (70 мужчин и 56 женщин). Набор изображений для каждого человека включает изображения с разными выражениями лица, при различных условиях освещения, с частично закрытым лицом.
10. U Bern Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в Бернском университете. Содержит 300 фронтальных и 150 профильных изображений 30 человек.
11. Yale Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Йельском университете. Состоит из 165 фронтальных изображений 15 человек. Изображения в серии для каждого человека отличаются выражением лица, условиями освещения, наличием закрывающих лицо деталей.
12. Yale Face Database B (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Йельском университете. Содержит 5850 фронтальных изображений 10 человек. Изображения в серии для каждого человека отличаются ракурсом съемки и условиями освещения.
13. University of Oulu Physics-based Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в университете г. Оулу (Финляндия). Содержит фронтальные изображения 125 человек, сделанные при различном освещении.
14. CMU PIE Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в университете Карнеги—Меллон. В базе 41368 изображений 68 человек. Изображения в серии для каждого человека отличаются выражением лица, ракурсом съемки и условиями освещения.
15. Sheffield Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в университете UMIST. База состоит из 1012 изображений 20 человек. Изображения в серии для одного человека отличаются поворотом головы.
16. NLPR Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная лабораторией распознавания образов института автоматизации китайской академии наук. База содержит 450 фронтальных изображений 27 человек. Набор изображений для каждого человека включает изображения с разными выражениями лица, при различных условиях освещения.
17. The ORL Database of Faces. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в научно-исследовательской лаборатории компании Olivetti. Содержит 400 фронтальных изображений 40 человек.
18. BioID Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная швейцарской компанией HumanScan AG. База содержит 1521 фронтальное изображение для 23 человек.
19. The IMM Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в техническом университете Дании (The Technical University of Denmark, DTU. ) . База содержит 240 изображений, 40 различных людей.
20. Face-Place (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в научно-исследовательской лабораторией TerrLab в университете Браун (Brown University). База содержит изображения более 200 человек.
21. Indian Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Индийском технологическом институте в Канпуре. База содержит изображения 61 человека (39 мужчин и 22 женщин). Изображения в серии для одного человека отличаются поворотом и наклоном головы, выражением лица.
22. Georgia Tech Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Технологическом университете Джорджии (США). База содержит 750 фронтальных изображений 50 человек.
23. FVC2000 Fingerprint Databases (cсылка на сайт) — четыре базы изображений отпечатков пальцев, подготовленные для международного конкурса алгоритмов верификации по отпечаткам пальцев FVC-2000. В каждой базе содержится 880 изображений для 110 пальцев.
24. Photex Photometric Image Database (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, подготовленная в научно-исследовательской лаборатории Texture Lab (http://www.macs.hw.ac.uk/texturelab/index.html) Университета Хериот-Уатт.
25. Jerry Wu Photometric Image Database (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, подготовленная в научно-исследовательской лаборатории Texture Lab (http://www.macs.hw.ac.uk/texturelab/index.html) Университета Хериот-Уатт.
26. Outex Texture Database (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, созданная в университете г. Оулу (Финляндия).
27. VisTex (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, созданная в Массачусетсском технологическом институте.
28. CBCL Face Data (cсылка на сайт) — база изображений лиц и изображений не содержащих лица, созданная в Массачусетсском технологическом институте.
29. CVRL Data Sets (Notre Dame Datasets) (cсылка на сайт) — базы биометрических изображений (2D и 3D лица, радужка глаза) созданная в Computer Vision Research Laboratory, Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame.