Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Перечень контрольных вопросов для сдачи экзамена в 7-ом семестре студентов 4 курса
специализации «Проектирование и организация систем» кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ

  1. Инженерии знаний. Проблемы извлечения знаний из различных источников.
  2. Инженерии знаний. Приобретение знаний от экспертов.
  3. Инженерии знаний. Формализация качественной информации.
  4. Инженерии знаний. Пополнение и интеграция знаний. Согласование знаний.
  5. Технологии инженерии знаний. Классификация методов практического извлечения знаний.
  6. Технологии инженерии знаний. Коммуникативные методы извлечения знаний.
  7. Технологии инженерии знаний. Текстологические методы извлечения знаний.
  8. Технологии инженерии знаний. Латентные структуры знаний и психосемантика. Репертуарные решетки.
  9. Методы и средства автоматизированного приобретения знаний. Визуальное проектирование баз знаний.
  10. Методы и средства автоматизированного приобретения знаний. Системы семейства Protégé.
  11. Методы и средства представления онтологических знаний. Инициатива (KA)2 и инструментарий Ontobroker.
  12. Методы и средства представления онтологических знаний. Проект SHOE – спецификация онтологий и инструментарий.
  13. Представление данных и знаний в среде Интернет. Web документов, Социальный и Семантический Web.
  14. Представление данных и знаний в среде Интернет. W3C консорциум и стандартизация представления данных и знаний в среде Интернет.
  15. Представление данных и знаний в среде Интернет. Язык HTML и представление знаний.
  16. Представление данных и знаний в среде Интернет. Язык XML и представление знаний.
  17. Представление данных и знаний в среде Интернет. Формализм RDF(S).
  18. Представление данных и знаний в среде Интернет. RDF-хранилища и методы их реализации.
  19. Представление данных и знаний в среде Интернет. Запросы к базам знаний на основе языка SPARQL.
  20. Представление и обработка знаний в Интернет. OWL-семейство средств представления и обработки знаний.
  21. Представление и обработка знаний в Интернет. Представление и обработка знаний на языке OWL-DL.
  22. Пространства знаний в среде Интернет. Методы формирования и организации пространств знаний в среде Интернет.
  23. Пространства знаний в среде Интернет. Семантическое аннотирование ресурсов Интернет.
  24. Пространства знаний в среде Интернет. Мониторинг Интернет-ресурсов.
  25. Пространства знаний в среде Интернет. Извлечение информации из текстов.
  26. Пространства знаний в среде Интернет. Аналитика на знаниях.
  27. Пространства знаний в среде Интернет. Порталы знаний.


См. также

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B8_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%92.%D0%A4.%D0%A5%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%29/%D0%92%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B»
Личные инструменты