Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «ECG-results-table.png»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «ECG-results-table.png» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Математические методы распознавания образов (конференция) (24 774 байта)
  2. Научные конференции (5014 байт)
  3. MVR Composer (21 778 байт)
    7: [[Изображение:Mvr_logo.png|right|frame|MVR Composer]]
    41: # график модели в форматах .png и .eps для использования в TeX.
  4. Matlab (24 494 байта)
  5. Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
  6. Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
    81: [[Изображение:demo_logistic_regression.png|500px]]
  7. Интервальная оценка (8994 байта)
    15: [[Изображение:Picture.PNG|left]]
    32: [[Изображение:Table.png|thumb|Таблица 1]]
  8. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (194 042 байта)
  9. EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
    38: [[Изображение:old_faithful.png|300px]]
    40: [[Изображение:old_faithful_data.png|300px]]
    116: [[Изображение:light_data.png|300px]]
    161: [[Изображение:hard_data_pre.png|300px]]
    165: [[Изображение:hard_data_result.png|300px]]
  10. EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
    82: [[Изображение:4clases_unsorted.png|435 × 342]]
    83: [[Изображение:4clases_sorted&centers.png|435 × 342]]
    93: [[Изображение:twobadclasses.png|400px]]
    94: [[Изображение:twobadclasses_sorted.png|400px]]
    126: [[Изображение:Ireses_unsorted.png|300px]]
  11. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
    94: [[Изображение:WKNN_ex1.png|800px]]
    157: [[Изображение:WKNN_ex2.png|800px]]
    221: ...зображение:Ireses_sorted_by_WeightedKNN.png|500px]]
    276: [[Изображение:WKNN_German.png|500px]]
  12. Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
  13. Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
    94: [[Изображение:KNN_ex.png|800px]]
    137: [[Изображение:Irisx.png|500px]]
  14. Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
    15: [[Изображение:ECG-TnRn.png|300px|thumb|Два последовательны...
    38: [[Изображение:ECG-TnRn-zd.png|560px]]<br/>Здоровый<br/>
    39: [[Изображение:ECG-TnRn-gb.png|560px]]<br/>Гипертоническая бол...
    40: [[Изображение:ECG-TnRn-yab.png|560px]]<br/>Язвенная болезнь<br/>
    41: [[Изображение:ECG-TnRn-cr.png|560px]]<br/>Рак
  15. Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
    433: [[Изображение:EPF S SystemA-0.PNG|400px]]
    434: [[Изображение:EPF S SystemA0.PNG|400px]]
    435: [[Изображение:EPF S SystemA2.PNG|400px]]
    611: [[Изображение:EPF T LocModelData1.png|600px]]
    627: [[Изображение:EPF T LocModelData2.png|600px]]
  16. Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (12 920 байт)
    10: [[Изображение:ReportCaption.png|border|Описание отчёта]]
    89: [[Изображение:ReportTune.png|Внешние параметры отчёта]]
  17. Алгоритм AdaBoost (17 896 байт)
  18. Радемахеровская сложность (6044 байта)
  19. Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
  20. Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (14 571 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»
Личные инструменты