Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Logit.png»
Страницы с названием «Logit.png» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 7 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
17: <center><tex>y=\text{logit}^{-1}(z)+\varepsilon=\frac{1}{1+\exp(-z)}+\vareps...
70: z = X*b; % the logit^-1 variable is function of parameters
81: [[Изображение:demo_logistic_regression.png|500px]]
131: % the logit^-1 variable is function of parameters - Логит-анализ (13 329 байт)
9: [[Image:Logistic-curve.png|thumb|320px|right|Figure 1. Логистичес...
16: ...ых в модели, и известна как logit.
73: :<tex>\operatorname{logit}(p_i)=\ln\left(\frac{p_i}{1-p_i}\right) = \beta_0... - Функция Логит (4265 байт)
1: ...англоязычной транскрипции Logit произносится как [ˈloʊdʒɪt] с...
3: ...ике, особенно в статистике. logit – это число p между 0 и 1 дав...
5: :<tex>\operatorname{logit}(p)=\log\left( \frac{p}{1-p} \right) =\log(p)-\lo...
11: ... к логарифмической функции logit обеспечивается быстрое на...
13: ...2}\right)=\operatorname{logit}(p_1)-\operatorname{logit}(p_2). \!\,</tex> - Логистическая функция (5834 байта)
13: [[Image:Logistic-curve.png|thumb|320px|right|Логистическая фу...
26: ...ной по отношению к функции logit (с натуральным логарифмом) ...
33: [[Image:dsigmoid.png|200px|right|thumb|Двойная логистич... - Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (11 619 байт)
17: <center><tex>y=\text{logit}^{-1}(z)+\varepsilon=\frac{1}{1+\exp(-z)}+\vareps...
66: [[Изображение:DemoFisherIrisLogReg.png]]
94: [[Изображение:DemoHoiseStabilityLogReg.png|350px]]
95: [[Изображение:MarginsHoiseLogReg.png|350px]]
140: [[Изображение:DemoHardLogReg.png|350px]] - Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
71: ...s and that is why it needs a lot of time to build logit model and find the best value and corresponding s... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
177: Ключевые слова: logit model, feature selection, boosting.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
