Вклад участника
Материал из MachineLearning.
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 20) (более старые 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 12:10, 7 января 2010 (история) (разн.) Изображение:Example knn.jpg (последняя)
- 12:10, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 12:08, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 11:52, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 11:42, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 11:42, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 11:40, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 11:38, 7 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→k-NN оценки)
- 22:24, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Локально полиномиальное приближение)
- 20:56, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Бутстраповские методы)
- 20:56, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Локально полиномиальное приближение)
- 20:55, 6 января 2010 (история) (разн.) Изображение:Example polynom.jpg (последняя)
- 20:50, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Локально полиномиальное приближение)
- 20:37, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Бутстраповские методы)
- 20:36, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Ядерное сглаживание)
- 20:30, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Ядерное сглаживание)
- 20:24, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Бутстраповские методы)
- 20:23, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Бутстраповские методы)
- 20:22, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Ядерное сглаживание)
- 20:18, 6 января 2010 (история) (разн.) Непараметрическая регрессия (→Референтные эвристические правила)
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 20) (более старые 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)