Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Классификатор»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 95 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
Совпадения в текстах статей
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Классификация (22 024 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Метод ближайших соседей (17 114 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
- Логическая закономерность (11 920 байт)
- Алгоритм обучения (4180 байт)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Коэффициент разнообразия (5031 байт)
- Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
- Логит-анализ (13 329 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Однослойный персептрон (пример) (9858 байт)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (10 345 байт)
- Алгоритм СТОЛП (10 880 байт)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (10 225 байт)
- Метод потенциальных функций (9699 байт)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (6223 байта)
- Функция ядра (4498 байт)
- Кривая ошибок (12 857 байт)
- Теорема Новикова (5979 байт)
- Метод стохастического градиента (13 568 байт)
- Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
- Линейный дискриминант Фишера (9554 байта)
- Алгоритм AdaBoost (17 896 байт)
- Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
- Квадратичный дискриминант (8315 байт)
- Проклятие размерности (4761 байт)
- Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
- Метод релевантных векторов (10 683 байта)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
- Алгоритм AnyBoost (6586 байт)
- Тупиковые тесты (13 545 байт)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
- МОТП/2011 (17 359 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (15 150 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
- Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (3395 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (13 616 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
- МОТП/2012 (14 251 байт)
- Метод потенциального бустинга (7310 байт)
6: ...ую при отдалении от центра. Классификатором становится совокупность... - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (30 065 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (3689 байт)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (9561 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
- Словарь терминов машинного обучения (8727 байт)
- Бэггинг (9141 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
214: ...о алгоритма распознавания. Классификаторы, основанные на использова... - Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (4312 байт)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (4290 байт)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (4196 байт)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (3226 байт)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)