Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Классификатор»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
Совпадения в текстах статей
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Классификация (22 024 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Метод ближайших соседей (17 114 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
- Логическая закономерность (11 920 байт)
- Алгоритм обучения (4180 байт)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Коэффициент разнообразия (5031 байт)
- Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
- Логит-анализ (13 329 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Однослойный персептрон (пример) (9858 байт)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (10 345 байт)
- Алгоритм СТОЛП (10 880 байт)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (10 225 байт)
- Метод потенциальных функций (9699 байт)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (6223 байта)
- Функция ядра (4498 байт)
- Кривая ошибок (12 857 байт)
- Теорема Новикова (5979 байт)
- Метод стохастического градиента (13 568 байт)
- Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
- Линейный дискриминант Фишера (9554 байта)
- Алгоритм AdaBoost (17 896 байт)
- Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
- Квадратичный дискриминант (8315 байт)
- Проклятие размерности (4761 байт)
- Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
