Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Классификатор»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 95 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Байесовский классификатор (11 814 байт)
  2. Метрический классификатор (9700 байт)
  3. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
  4. Линейный классификатор (19 077 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Обучение с учителем (29 149 байт)
  2. Классификация (22 024 байта)
  3. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  4. Байесовский классификатор (11 814 байт)
  5. Метрический классификатор (9700 байт)
  6. Метод ближайших соседей (17 114 байт)
  7. Машинное обучение (62 190 байт)
  8. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  9. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
  10. Модель зависимости (13 324 байта)
  11. Линейный классификатор (19 077 байт)
  12. Анализ клиентских сред (33 613 байт)
  13. Машина опорных векторов (39 390 байт)
  14. Логическая закономерность (11 920 байт)
  15. Алгоритм обучения (4180 байт)
  16. Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
  17. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
  18. Логистическая регрессия (11 567 байт)
  19. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
  20. Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
  21. Профиль компактности (11 610 байт)
  22. Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
  23. Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
  24. Коэффициент разнообразия (5031 байт)
  25. Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
  26. Логит-анализ (13 329 байт)
  27. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
  28. Однослойный персептрон (пример) (9858 байт)
  29. EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
  30. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
  31. Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
  32. Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
  33. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
  34. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
  35. Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (10 345 байт)
  36. Алгоритм СТОЛП (10 880 байт)
  37. Размерность Вапника-Червоненкиса (10 225 байт)
  38. Метод потенциальных функций (9699 байт)
  39. Алгоритм FRiS-СТОЛП (6223 байта)
  40. Функция ядра (4498 байт)
  41. Кривая ошибок (12 857 байт)
  42. Теорема Новикова (5979 байт)
  43. Метод стохастического градиента (13 568 байт)
  44. Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
  45. Линейный дискриминант Фишера (9554 байта)
  46. Алгоритм AdaBoost (17 896 байт)
  47. Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
  48. Квадратичный дискриминант (8315 байт)
  49. Проклятие размерности (4761 байт)
  50. Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
  51. Метод релевантных векторов (10 683 байта)
  52. Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
  53. Алгоритм AnyBoost (6586 байт)
  54. Тупиковые тесты (13 545 байт)
  55. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
  56. SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
  57. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
  58. МОТП/2011 (17 359 байт)
  59. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (15 150 байт)
  60. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
  61. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (17 721 байт)
  62. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
  63. Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (3395 байт)
  64. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
  65. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
  66. Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (13 616 байт)
  67. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
  68. МОТП/2012 (14 251 байт)
  69. Метод потенциального бустинга (7310 байт)
    6: ...ую при отдалении от центра. Классификатором становится совокупность...
  70. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (30 065 байт)
  71. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
  72. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (3689 байт)
  73. Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (9561 байт)
  74. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
  75. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
  76. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
  77. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
  78. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
  79. Словарь терминов машинного обучения (8727 байт)
  80. Бэггинг (9141 байт)
  81. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
  82. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
  83. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
  84. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
  85. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
  86. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
  87. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
    214: ...о алгоритма распознавания. Классификаторы, основанные на использова...
  88. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (4312 байт)
  89. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (4290 байт)
  90. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (4196 байт)
  91. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (3226 байт)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»