Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Метод касательных (Ньютона-Рафсона) [8536 байт]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников [8551 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов [8559 байт]
- (история) Критерий Колмогорова-Смирнова [8585 байт]
- (история) Критерий Давидсона-Маккиннона [8680 байт]
- (история) Словарь терминов машинного обучения [8727 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 [8734 байта]
- (история) Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы [8769 байт]
- (история) Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 [8821 байт]
- (история) Значимость коэффициентов линейной регрессии [8874 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 [8881 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall [8890 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 [8891 байт]
- (история) Алгоритм Левенберга-Марквардта [8908 байт]
- (история) Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии [8908 байт]
- (история) Mestetskiy Leonid [8914 байт]
- (история) Метод Ньютона. Метод Стеффенсена [8955 байт]
- (история) Экспертная система [8975 байт]
- (история) Искусственная нейронная сеть [8977 байт]
- (история) Интервальная оценка [8994 байта]
- (история) Анализ формальных понятий [8999 байт]
- (история) Критерий Джонкхиера [9012 байт]
- (история) Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) [9016 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных [9043 байта]
- (история) Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) [9138 байт]
- (история) Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) [9141 байт]
- (история) Бэггинг [9141 байт]
- (история) Простой случайный выбор [9142 байта]
- (история) Часто используемые регрессионные модели [9174 байта]
- (история) Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) [9175 байт]
- (история) Аппроксимация функции ошибки [9182 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 [9202 байта]
- (история) R [9210 байт]
- (история) Теория измерений [9211 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 [9221 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 [9234 байта]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 [9244 байта]
- (история) Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) [9296 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) [9405 байт]
- (история) Релаксационные методы [9419 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 [9427 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план [9451 байт]
- (история) Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ [9503 байта]
- (история) Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) [9527 байт]
- (история) Инструменты и технологии [9534 байта]
- (история) Индекс цитирования (инструменты) [9534 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 [9534 байта]
- (история) Линейный дискриминант Фишера [9554 байта]
- (история) Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) [9561 байт]
- (история) Ковариационный анализ [9575 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов [9587 байт]
- (история) Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) [9605 байт]
- (история) Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) [9617 байт]
- (история) Метод k ближайших соседей (пример) [9626 байт]
- (история) Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы [9633 байта]
- (история) Биномиальное распределение одной случайной величины [9657 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) [9664 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2018 [9677 байт]
- (история) Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) [9678 байт]
- (история) Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) [9681 байт]
- (история) Метод потенциальных функций [9699 байт]
- (история) Метрический классификатор [9700 байт]
- (история) Репозиторий UCI [9716 байт]
- (история) Анализ выживаемости [9739 байт]
- (история) Критерий Краскела-Уоллиса [9844 байта]
- (история) Коллекция учебных задач [9848 байт]
- (история) Алгоритм INCAS [9853 байта]
- (история) Однослойный персептрон (пример) [9858 байт]
- (история) GMDH Shell [9870 байт]
- (история) WEKA [9928 байт]
- (история) Многомерная линейная регрессия [9931 байт]
- (история) Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) [9949 байт]
- (история) Система линейных алгебраических уравнений [9952 байта]
- (история) Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК [9984 байта]
- (история) Рудаков, Константин Владимирович [9994 байта]
- (история) Лассо [10 005 байт]
- (история) Сеть радиальных базисных функций [10 021 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 [10 136 байт]
- (история) Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) [10 143 байта]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года [10 166 байт]
- (история) Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) [10 197 байт]
- (история) Метод множественных сравнений Шеффе [10 200 байт]
- (история) Размерность Вапника-Червоненкиса [10 225 байт]
- (история) Документирование функций Matlab [10 260 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 [10 298 байт]
- (история) Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) [10 345 байт]
- (история) Регрессионная модель [10 442 байта]
- (история) Модель панельных данных с фиксированными эффектами [10 488 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 [10 508 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм [10 539 байт]
- (история) Критерий Уилкоксона для связных выборок [10 556 байт]
- (история) Логистическая регрессия (пример) [10 578 байт]
- (история) Тригонометрическая интерполяция [10 587 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) [10 593 байта]
- (история) Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) [10 616 байт]
- (история) Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) [10 626 байт]
- (история) Similarity Miner (виртуальный семинар) [10 631 байт]
- (история) Выборка [10 682 байта]
- (история) Метод релевантных векторов [10 683 байта]
- (история) Одномерная линейная регрессия [10 768 байт]
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)