Требуемые страницы

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Распознавание образов ‎(35 ссылок)
2. Дисперсия случайной величины ‎(14 ссылок)
3. Отбор признаков ‎(13 ссылок)
4. Производящая функция моментов ‎(12 ссылок)
5. Непараметрический статистический критерий ‎(12 ссылок)
6. Структурная минимизация риска ‎(11 ссылок)
7. Характеристическая функция случайной величины ‎(11 ссылок)
8. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ))/Диссертации ‎(10 ссылок)
9. Дисперсия ‎(10 ссылок)
10. Кредитный скоринг ‎(10 ссылок)
11. Информационная энтропия ‎(10 ссылок)
12. Носитель меры ‎(10 ссылок)
13. Многомерное шкалирование ‎(10 ссылок)
14. Мода (статистика) ‎(10 ссылок)
15. Компьютерное зрение ‎(9 ссылок)
16. Отступ ‎(9 ссылок)
17. Объект ‎(9 ссылок)
18. Обработка изображений ‎(9 ссылок)
19. Решающий список ‎(9 ссылок)
20. Теория вероятностей ‎(8 ссылок)
21. Регуляризация ‎(8 ссылок)
22. Латентное размещение Дирихле ‎(8 ссылок)
23. Парадоксы биномиального распределения ‎(8 ссылок)
24. Взвешенное голосование ‎(8 ссылок)
25. Метод радиальных базисных функций ‎(8 ссылок)
26. Случайный процесс ‎(8 ссылок)
27. Аксиоматика Колмогорова ‎(8 ссылок)
28. Шаблон:Тезисы ‎(8 ссылок)
29. Шаблон:ВКР ‎(8 ссылок)
30. Шаблон:Документ ‎(8 ссылок)
31. Шаблон:Отчёт ‎(8 ссылок)
32. Шаблон:Публикация ‎(8 ссылок)
33. Шаблон:Учебник ‎(8 ссылок)
34. Независимая выборка ‎(7 ссылок)
35. Подмножество ‎(7 ссылок)
36. Алгоритмическая композиция ‎(7 ссылок)
37. Случайный поиск с адаптацией ‎(7 ссылок)
38. Смесь экспертов ‎(6 ссылок)
39. Многослойный персептрон ‎(6 ссылок)
40. Матрица расстояний ‎(6 ссылок)
41. Условия Каруша–Куна–Таккера ‎(6 ссылок)
42. Байесовский вывод ‎(6 ссылок)
43. Метод независимых компонент ‎(6 ссылок)
44. Независимость (теория вероятностей) ‎(6 ссылок)
45. Элемент ‎(6 ссылок)
46. Марковский процесс ‎(6 ссылок)
47. Биномиальное распределение Буняковского ‎(6 ссылок)
48. Функция вероятности ‎(6 ссылок)
49. Вариационный байесовский вывод ‎(6 ссылок)
50. Множество ‎(6 ссылок)
51. Композиция алгоритмов ‎(6 ссылок)
52. Реальность ‎(6 ссылок)
53. Распределение ‎(6 ссылок)
54. Пространство элементарных событий ‎(6 ссылок)
55. Распределение Бернулли ‎(6 ссылок)
56. Плотность вероятности ‎(6 ссылок)
57. Параметрические статистические тесты ‎(6 ссылок)
58. Критерий Смирнова ‎(5 ссылок)
59. Методы оптимизации ‎(5 ссылок)
60. Таксономия ‎(5 ссылок)
61. Решающий лес ‎(5 ссылок)
62. Метод максимума правдоподобия ‎(5 ссылок)
63. Сигнал ‎(5 ссылок)
64. Извлечение признаков ‎(5 ссылок)
65. Метод комитетов ‎(5 ссылок)
66. Кластер ‎(5 ссылок)
67. Селекция признаков ‎(5 ссылок)
68. Сэмплирование Гиббса ‎(5 ссылок)
69. Прикладная статистика ‎(5 ссылок)
70. Обработка сигналов ‎(5 ссылок)
71. Дендрограмма ‎(5 ссылок)
72. Графовые алгоритмы кластеризации ‎(5 ссылок)
73. Цепи Маркова ‎(5 ссылок)
74. Активное обучение ‎(5 ссылок)
75. Анализ изображений ‎(5 ссылок)
76. Карта сходства ‎(5 ссылок)
77. Математическое моделирование ‎(5 ссылок)
78. Распределение вероятностей ‎(5 ссылок)
79. Высшая школа экономики ‎(5 ссылок)
80. Иерархическая кластеризация ‎(5 ссылок)
81. Бернулли распределение ‎(5 ссылок)
82. TeX ‎(5 ссылок)
83. Непараметрические статистические тесты ‎(5 ссылок)
84. Смесь алгоритмов ‎(4 ссылки)
85. Ядерная оценка плотности Парзена-Розенблатта ‎(4 ссылки)
86. Сходство ‎(4 ссылки)
87. Спрямляющее пространство ‎(4 ссылки)
88. Алгебраический подход к проблеме распознавания ‎(4 ссылки)
89. Записаться на спецкурс и задать вопрос можно, послав письмо на адрес: mestlm@mail.ru ‎(4 ссылки)
90. Метод случайных подпространств ‎(4 ссылки)
91. Записаться на спецкурс и задать вопрос можно, послав письмо на адрес: edjukova@mail.ru ‎(4 ссылки)
92. "Непрерывные морфологические модели и алгоритмы" (Continuous morphological models and algorithms). Спецкурс проводит д.т.н. Л.М. Местецкий ‎(4 ссылки)
93. "Методы машинного обучения и поиск закономерности в данных" (Machine learning and search of regularities). Спецкурс проводит д.ф.-м.н. О.В. Сенько ‎(4 ссылки)
94. "Логический анализ данных в распознавании" (Logical data analysis in recognition). Спецкурс проводит д.ф.-м.н. Е.В. Дюкова ‎(4 ссылки)
95. Шкала измерения ‎(4 ссылки)
96. Постредукция ‎(4 ссылки)
97. Стохастический локальный поиск ‎(4 ссылки)
98. 7 октября в 18 часов в аудитории П-5 состоится третья лекция спецкурса ИИ в ИИ от компании Авито.Тех ‎(4 ссылки)
99. Предредукция ‎(4 ссылки)
100. Абсолютно непрерывное распределение ‎(4 ссылки)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)