Требуемые страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 151.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Множественная корреляция ‎(3 ссылки)
  2. Стандартное отклонение ‎(3 ссылки)
  3. Многослойный перцептрон ‎(3 ссылки)
  4. Видеоряд ‎(3 ссылки)
  5. Развитие методов машинного обучения ‎(3 ссылки)
  6. Одновыборочный критерий Уилкоксона ‎(3 ссылки)
  7. Аналитические модели данных и их визуализация (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(3 ссылки)
  8. Анализ слабоструктурированной и метрической информации ‎(3 ссылки)
  9. Ранжирование ‎(3 ссылки)
  10. K-means ‎(3 ссылки)
  11. Распознавание речи ‎(3 ссылки)
  12. Байесовские методы машинного обучения ‎(3 ссылки)
  13. Задачи обработки сигналов ‎(3 ссылки)
  14. Распределение Коши ‎(3 ссылки)
  15. Методы машинного обучения и поиск закономерностей в данных ‎(3 ссылки)
  16. Непрерывные морфологические модели в обработке и распознавании изображений ‎(3 ссылки)
  17. Метод моментов ‎(3 ссылки)
  18. Сравнение объектов в интеллектуальном анализе данных ‎(3 ссылки)
  19. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы ‎(3 ссылки)
  20. Продвинутое развитие методов машинного обучения ‎(3 ссылки)
  21. Алгоритм C4.5 ‎(3 ссылки)
  22. Алгоритм CART ‎(3 ссылки)
  23. Корректирующая операция ‎(3 ссылки)
  24. Сокращение весов ‎(3 ссылки)
  25. Принцип максимума правдоподобия ‎(3 ссылки)
  26. Область компетентности ‎(3 ссылки)
  27. Медицинская диагностика ‎(3 ссылки)
  28. Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы ‎(3 ссылки)
  29. Паралич сети ‎(3 ссылки)
  30. Гипотеза однородности ‎(3 ссылки)
  31. Информативность ‎(3 ссылки)
  32. Логический классификатор ‎(3 ссылки)
  33. Алгоритм ID3 ‎(3 ссылки)
  34. Алгоритм обратного распространения ошибок ‎(3 ссылки)
  35. Анализ рыночных корзин ‎(3 ссылки)
  36. Базовый алгоритм ‎(3 ссылки)
  37. Зазор ‎(3 ссылки)
  38. Ген ‎(3 ссылки)
  39. Редукция весов ‎(3 ссылки)
  40. Визуализация данных ‎(3 ссылки)
  41. Центральная предельная теорема ‎(3 ссылки)
  42. Прикладные задачи анализа данных ‎(3 ссылки)
  43. Прецедент ‎(3 ссылки)
  44. Физика ‎(3 ссылки)
  45. Аппроксимация ‎(3 ссылки)
  46. Случайный поиск ‎(3 ссылки)
  47. Ряд Тейлора ‎(3 ссылки)
  48. Гипотеза порождения данных ‎(3 ссылки)
  49. Сходимость по распределению ‎(3 ссылки)
  50. Скользящее среднее ‎(3 ссылки)
  51. Комбинаторика ‎(3 ссылки)
  52. Белый шум ‎(3 ссылки)
  53. Дедукция ‎(3 ссылки)
  54. Буняковский ‎(3 ссылки)
  55. Предварительная обработка данных ‎(3 ссылки)
  56. База знаний ‎(3 ссылки)
  57. Визуализация ‎(3 ссылки)
  58. Понимание изображений ‎(3 ссылки)
  59. Полиномиальное распределение ‎(3 ссылки)
  60. Бином ‎(3 ссылки)
  61. Механико-математический факультет МГУ ‎(3 ссылки)
  62. Анализ временных рядов ‎(3 ссылки)
  63. Прикладная математика ‎(3 ссылки)
  64. GentleBoost ‎(3 ссылки)
  65. Линейная алгебра ‎(3 ссылки)
  66. MLAlgorithms ‎(3 ссылки)
  67. Нормальный дискриминантный анализ ‎(3 ссылки)
  68. Геном ‎(3 ссылки)
  69. Теория сложности ‎(3 ссылки)
  70. Характеристическая функция ‎(3 ссылки)
  71. Байесовская сеть ‎(3 ссылки)
  72. Динамическое обучение ‎(3 ссылки)
  73. Разделение смеси распределений ‎(3 ссылки)
  74. База данных ‎(3 ссылки)
  75. Теория универсальных и локальных ограничений ‎(3 ссылки)
  76. Эталон ‎(3 ссылки)
  77. Критерий Жарка-Бера ‎(3 ссылки)
  78. MachineLearning:Шаблоны ‎(3 ссылки)
  79. Критерий Лиллиефорса ‎(2 ссылки)
  80. Вложенные модели линейной регрессии ‎(2 ссылки)
  81. Математическая кибернетика ‎(2 ссылки)
  82. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ММП ‎(2 ссылки)
  83. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ФУПМ ‎(2 ссылки)
  84. Критерий Вилкоксона ‎(2 ссылки)
  85. Редукция решающего дерева ‎(2 ссылки)
  86. Робастность ‎(2 ссылки)
  87. Функция потерь в задачах линейной классификации ‎(2 ссылки)
  88. Критерий Брауна-Форсайта ‎(2 ссылки)
  89. Эмпирическое предсказание ‎(2 ссылки)
  90. Теория игр ‎(2 ссылки)
  91. МПГУ ‎(2 ссылки)
  92. Принцип минимума длины описания ‎(2 ссылки)
  93. U-коэффициент Тейла ‎(2 ссылки)
  94. Применение методов Learning to rank для отбора терминов (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  95. Энтропия ‎(2 ссылки)
  96. Кластерный анализ ‎(2 ссылки)
  97. Обобщающая способность классифицирующих закономерностей (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  98. One-hot/One-of-k Data Encoding ‎(2 ссылки)
  99. Генеральная совокупность ‎(2 ссылки)
  100. Методы оптимизации в машинном обучении ‎(2 ссылки)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Wantedpages»
Личные инструменты