Требуемые страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Распознавание образов ‎(35 ссылок)
  2. Дисперсия случайной величины ‎(14 ссылок)
  3. Отбор признаков ‎(13 ссылок)
  4. Производящая функция моментов ‎(12 ссылок)
  5. Непараметрический статистический критерий ‎(12 ссылок)
  6. Структурная минимизация риска ‎(11 ссылок)
  7. Характеристическая функция случайной величины ‎(11 ссылок)
  8. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ))/Диссертации ‎(10 ссылок)
  9. Дисперсия ‎(10 ссылок)
  10. Кредитный скоринг ‎(10 ссылок)
  11. Информационная энтропия ‎(10 ссылок)
  12. Носитель меры ‎(10 ссылок)
  13. Многомерное шкалирование ‎(10 ссылок)
  14. Мода (статистика) ‎(10 ссылок)
  15. Компьютерное зрение ‎(9 ссылок)
  16. Отступ ‎(9 ссылок)
  17. Объект ‎(9 ссылок)
  18. Обработка изображений ‎(9 ссылок)
  19. Решающий список ‎(9 ссылок)
  20. Теория вероятностей ‎(8 ссылок)
  21. Регуляризация ‎(8 ссылок)
  22. Латентное размещение Дирихле ‎(8 ссылок)
  23. Парадоксы биномиального распределения ‎(8 ссылок)
  24. Взвешенное голосование ‎(8 ссылок)
  25. Метод радиальных базисных функций ‎(8 ссылок)
  26. Случайный процесс ‎(8 ссылок)
  27. Аксиоматика Колмогорова ‎(8 ссылок)
  28. Шаблон:Тезисы ‎(8 ссылок)
  29. Шаблон:ВКР ‎(8 ссылок)
  30. Шаблон:Документ ‎(8 ссылок)
  31. Шаблон:Отчёт ‎(8 ссылок)
  32. Шаблон:Публикация ‎(8 ссылок)
  33. Шаблон:Учебник ‎(8 ссылок)
  34. Независимая выборка ‎(7 ссылок)
  35. Подмножество ‎(7 ссылок)
  36. Алгоритмическая композиция ‎(7 ссылок)
  37. Случайный поиск с адаптацией ‎(7 ссылок)
  38. Смесь экспертов ‎(6 ссылок)
  39. Многослойный персептрон ‎(6 ссылок)
  40. Матрица расстояний ‎(6 ссылок)
  41. Условия Каруша–Куна–Таккера ‎(6 ссылок)
  42. Байесовский вывод ‎(6 ссылок)
  43. Метод независимых компонент ‎(6 ссылок)
  44. Независимость (теория вероятностей) ‎(6 ссылок)
  45. Элемент ‎(6 ссылок)
  46. Марковский процесс ‎(6 ссылок)
  47. Биномиальное распределение Буняковского ‎(6 ссылок)
  48. Функция вероятности ‎(6 ссылок)
  49. Вариационный байесовский вывод ‎(6 ссылок)
  50. Множество ‎(6 ссылок)
  51. Композиция алгоритмов ‎(6 ссылок)
  52. Реальность ‎(6 ссылок)
  53. Распределение ‎(6 ссылок)
  54. Пространство элементарных событий ‎(6 ссылок)
  55. Распределение Бернулли ‎(6 ссылок)
  56. Плотность вероятности ‎(6 ссылок)
  57. Параметрические статистические тесты ‎(6 ссылок)
  58. Критерий Смирнова ‎(5 ссылок)
  59. Методы оптимизации ‎(5 ссылок)
  60. Таксономия ‎(5 ссылок)
  61. Решающий лес ‎(5 ссылок)
  62. Метод максимума правдоподобия ‎(5 ссылок)
  63. Сигнал ‎(5 ссылок)
  64. Извлечение признаков ‎(5 ссылок)
  65. Метод комитетов ‎(5 ссылок)
  66. Кластер ‎(5 ссылок)
  67. Селекция признаков ‎(5 ссылок)
  68. Сэмплирование Гиббса ‎(5 ссылок)
  69. Прикладная статистика ‎(5 ссылок)
  70. Обработка сигналов ‎(5 ссылок)
  71. Дендрограмма ‎(5 ссылок)
  72. Графовые алгоритмы кластеризации ‎(5 ссылок)
  73. Цепи Маркова ‎(5 ссылок)
  74. Активное обучение ‎(5 ссылок)
  75. Анализ изображений ‎(5 ссылок)
  76. Карта сходства ‎(5 ссылок)
  77. Математическое моделирование ‎(5 ссылок)
  78. Распределение вероятностей ‎(5 ссылок)
  79. Высшая школа экономики ‎(5 ссылок)
  80. Иерархическая кластеризация ‎(5 ссылок)
  81. Бернулли распределение ‎(5 ссылок)
  82. TeX ‎(5 ссылок)
  83. Непараметрические статистические тесты ‎(5 ссылок)
  84. Смесь алгоритмов ‎(4 ссылки)
  85. Ядерная оценка плотности Парзена-Розенблатта ‎(4 ссылки)
  86. Сходство ‎(4 ссылки)
  87. Спрямляющее пространство ‎(4 ссылки)
  88. Алгебраический подход к проблеме распознавания ‎(4 ссылки)
  89. Записаться на спецкурс и задать вопрос можно, послав письмо на адрес: mestlm@mail.ru ‎(4 ссылки)
  90. Метод случайных подпространств ‎(4 ссылки)
  91. Записаться на спецкурс и задать вопрос можно, послав письмо на адрес: edjukova@mail.ru ‎(4 ссылки)
  92. "Непрерывные морфологические модели и алгоритмы" (Continuous morphological models and algorithms). Спецкурс проводит д.т.н. Л.М. Местецкий ‎(4 ссылки)
  93. "Методы машинного обучения и поиск закономерности в данных" (Machine learning and search of regularities). Спецкурс проводит д.ф.-м.н. О.В. Сенько ‎(4 ссылки)
  94. "Логический анализ данных в распознавании" (Logical data analysis in recognition). Спецкурс проводит д.ф.-м.н. Е.В. Дюкова ‎(4 ссылки)
  95. Шкала измерения ‎(4 ссылки)
  96. Постредукция ‎(4 ссылки)
  97. Стохастический локальный поиск ‎(4 ссылки)
  98. 7 октября в 18 часов в аудитории П-5 состоится третья лекция спецкурса ИИ в ИИ от компании Авито.Тех ‎(4 ссылки)
  99. Предредукция ‎(4 ссылки)
  100. Абсолютно непрерывное распределение ‎(4 ссылки)
  101. Принцип равномерной сходимости ‎(4 ссылки)
  102. Концентрация вероятностной меры ‎(4 ссылки)
  103. Критерий Ансари-Брэдли ‎(4 ссылки)
  104. BrownBoost ‎(4 ссылки)
  105. Мультиномиальное распределение ‎(4 ссылки)
  106. LogitBoost ‎(4 ссылки)
  107. Понимание данных ‎(4 ссылки)
  108. Вероятностная мера ‎(4 ссылки)
  109. Восстановление распределения вероятностей ‎(4 ссылки)
  110. Принцип Оккама ‎(4 ссылки)
  111. Информационный критерий Байеса-Шварца ‎(4 ссылки)
  112. Персонализация ‎(4 ссылки)
  113. Теория информации ‎(4 ссылки)
  114. Корреляция ‎(4 ссылки)
  115. Дискриминантный анализ ‎(4 ссылки)
  116. Статистика ‎(4 ссылки)
  117. Анализ веба ‎(4 ссылки)
  118. Распределение биномиальной выборки ‎(4 ссылки)
  119. Принцип минимальной длины описания ‎(4 ссылки)
  120. Самоорганизация моделей ‎(4 ссылки)
  121. Имитационное моделирование ‎(4 ссылки)
  122. Информационный поиск ‎(4 ссылки)
  123. Изображение ‎(4 ссылки)
  124. Индукция правил ‎(4 ссылки)
  125. Выбор модели ‎(4 ссылки)
  126. Прогнозирование продаж ‎(4 ссылки)
  127. Минимум длины описания ‎(4 ссылки)
  128. Информатика ‎(4 ссылки)
  129. Тестовый алгоритм ‎(4 ссылки)
  130. Метод обратного распространения ошибки ‎(4 ссылки)
  131. Плотность распределения ‎(4 ссылки)
  132. Сокращение размерности ‎(4 ссылки)
  133. Перcептрон Розенблатта ‎(4 ссылки)
  134. Алгоритм k-средних ‎(4 ссылки)
  135. Яндекс ‎(4 ссылки)
  136. Случайный эксперимент ‎(4 ссылки)
  137. Дискретная математика ‎(4 ссылки)
  138. Анализ данных ‎(4 ссылки)
  139. Ансамбль кластеризаторов ‎(3 ссылки)
  140. Разделение смеси вероятностных распределений ‎(3 ссылки)
  141. Статистические алгоритмы кластеризации ‎(3 ссылки)
  142. Белоцерковский, Олег Михайлович ‎(3 ссылки)
  143. Двухфакторный нормальный анализ ‎(3 ссылки)
  144. Параллельные вычисления ‎(3 ссылки)
  145. Алгоритм Ньютона-Рафсона ‎(3 ссылки)
  146. Распознавание изображений ‎(3 ссылки)
  147. Порождающая модель ‎(3 ссылки)
  148. Формула Байеса ‎(3 ссылки)
  149. Анализ текстов ‎(3 ссылки)
  150. Распределение Дирихле ‎(3 ссылки)
  151. Закономерность ‎(3 ссылки)
  152. Классификатор ‎(3 ссылки)
  153. Гибридная сеть встречного распространения ‎(3 ссылки)
  154. Дифференциальная диагностика ‎(3 ссылки)
  155. Множественная корреляция ‎(3 ссылки)
  156. Стандартное отклонение ‎(3 ссылки)
  157. Многослойный перцептрон ‎(3 ссылки)
  158. Видеоряд ‎(3 ссылки)
  159. Медицинская диагностика ‎(3 ссылки)
  160. Анализ рыночных корзин ‎(3 ссылки)
  161. Принцип максимума правдоподобия ‎(3 ссылки)
  162. Логический классификатор ‎(3 ссылки)
  163. Базовый алгоритм ‎(3 ссылки)
  164. Информативность ‎(3 ссылки)
  165. Сокращение весов ‎(3 ссылки)
  166. Алгоритм ID3 ‎(3 ссылки)
  167. Ранжирование ‎(3 ссылки)
  168. Алгоритм C4.5 ‎(3 ссылки)
  169. Корректирующая операция ‎(3 ссылки)
  170. Алгоритм CART ‎(3 ссылки)
  171. Распознавание речи ‎(3 ссылки)
  172. Зазор ‎(3 ссылки)
  173. Случайный поиск ‎(3 ссылки)
  174. Алгоритм обратного распространения ошибок ‎(3 ссылки)
  175. Одновыборочный критерий Уилкоксона ‎(3 ссылки)
  176. Распределение Коши ‎(3 ссылки)
  177. Паралич сети ‎(3 ссылки)
  178. Метод моментов ‎(3 ссылки)
  179. Область компетентности ‎(3 ссылки)
  180. Гипотеза однородности ‎(3 ссылки)
  181. Редукция весов ‎(3 ссылки)
  182. K-means ‎(3 ссылки)
  183. Ген ‎(3 ссылки)
  184. Гипотеза порождения данных ‎(3 ссылки)
  185. Ряд Тейлора ‎(3 ссылки)
  186. Прикладные задачи анализа данных ‎(3 ссылки)
  187. Физика ‎(3 ссылки)
  188. Центральная предельная теорема ‎(3 ссылки)
  189. Визуализация данных ‎(3 ссылки)
  190. Сходимость по распределению ‎(3 ссылки)
  191. Аппроксимация ‎(3 ссылки)
  192. Прецедент ‎(3 ссылки)
  193. Скользящее среднее ‎(3 ссылки)
  194. Комбинаторика ‎(3 ссылки)
  195. Белый шум ‎(3 ссылки)
  196. Дедукция ‎(3 ссылки)
  197. Буняковский ‎(3 ссылки)
  198. Предварительная обработка данных ‎(3 ссылки)
  199. База знаний ‎(3 ссылки)
  200. Визуализация ‎(3 ссылки)
  201. Понимание изображений ‎(3 ссылки)
  202. Полиномиальное распределение ‎(3 ссылки)
  203. Бином ‎(3 ссылки)
  204. Механико-математический факультет МГУ ‎(3 ссылки)
  205. Анализ временных рядов ‎(3 ссылки)
  206. Прикладная математика ‎(3 ссылки)
  207. GentleBoost ‎(3 ссылки)
  208. Линейная алгебра ‎(3 ссылки)
  209. MLAlgorithms ‎(3 ссылки)
  210. Нормальный дискриминантный анализ ‎(3 ссылки)
  211. Геном ‎(3 ссылки)
  212. Теория сложности ‎(3 ссылки)
  213. Характеристическая функция ‎(3 ссылки)
  214. Байесовская сеть ‎(3 ссылки)
  215. Динамическое обучение ‎(3 ссылки)
  216. Разделение смеси распределений ‎(3 ссылки)
  217. База данных ‎(3 ссылки)
  218. Теория универсальных и локальных ограничений ‎(3 ссылки)
  219. Эталон ‎(3 ссылки)
  220. Критерий Жарка-Бера ‎(3 ссылки)
  221. MachineLearning:Шаблоны ‎(3 ссылки)
  222. Математическая кибернетика ‎(2 ссылки)
  223. U-коэффициент Тейла ‎(2 ссылки)
  224. Критерий Вилкоксона ‎(2 ссылки)
  225. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ФУПМ ‎(2 ссылки)
  226. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ММП ‎(2 ссылки)
  227. МПГУ ‎(2 ссылки)
  228. Редукция решающего дерева ‎(2 ссылки)
  229. Эмпирическое предсказание ‎(2 ссылки)
  230. Теория игр ‎(2 ссылки)
  231. Вложенные модели линейной регрессии ‎(2 ссылки)
  232. Принцип минимума длины описания ‎(2 ссылки)
  233. Робастность ‎(2 ссылки)
  234. Функция потерь в задачах линейной классификации ‎(2 ссылки)
  235. Критерий Брауна-Форсайта ‎(2 ссылки)
  236. Критерий Лиллиефорса ‎(2 ссылки)
  237. Применение методов Learning to rank для отбора терминов (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  238. One-hot/One-of-k Data Encoding ‎(2 ссылки)
  239. Кластерный анализ ‎(2 ссылки)
  240. Энтропия ‎(2 ссылки)
  241. Обобщающая способность классифицирующих закономерностей (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  242. Генеральная совокупность ‎(2 ссылки)
  243. Методы оптимизации в машинном обучении ‎(2 ссылки)
  244. Компьютерная лингвистика ‎(2 ссылки)
  245. Сжатие данных ‎(2 ссылки)
  246. Четверушкин, Борис Николаевич ‎(2 ссылки)
  247. Моисеев, Никита Николаевич ‎(2 ссылки)
  248. Выборочный анализ ‎(2 ссылки)
  249. Бета-функция ‎(2 ссылки)
  250. ДНК ‎(2 ссылки)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты