Требуемые страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Распознавание образов ‎(34 ссылки)
  2. Дисперсия случайной величины ‎(14 ссылок)
  3. Отбор признаков ‎(13 ссылок)
  4. Производящая функция моментов ‎(12 ссылок)
  5. Непараметрический статистический критерий ‎(12 ссылок)
  6. Структурная минимизация риска ‎(11 ссылок)
  7. Характеристическая функция случайной величины ‎(11 ссылок)
  8. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ))/Диссертации ‎(10 ссылок)
  9. Многомерное шкалирование ‎(10 ссылок)
  10. Латентное размещение Дирихле ‎(10 ссылок)
  11. Носитель меры ‎(10 ссылок)
  12. Дисперсия ‎(10 ссылок)
  13. Мода (статистика) ‎(10 ссылок)
  14. Информационная энтропия ‎(10 ссылок)
  15. Кредитный скоринг ‎(10 ссылок)
  16. Отступ ‎(9 ссылок)
  17. Компьютерное зрение ‎(9 ссылок)
  18. Обработка изображений ‎(9 ссылок)
  19. Объект ‎(9 ссылок)
  20. Решающий список ‎(9 ссылок)
  21. Вариационный байесовский вывод ‎(8 ссылок)
  22. Условия Каруша–Куна–Таккера ‎(8 ссылок)
  23. Метод радиальных базисных функций ‎(8 ссылок)
  24. Регуляризация ‎(8 ссылок)
  25. Случайный процесс ‎(8 ссылок)
  26. Парадоксы биномиального распределения ‎(8 ссылок)
  27. Аксиоматика Колмогорова ‎(8 ссылок)
  28. Взвешенное голосование ‎(8 ссылок)
  29. Теория вероятностей ‎(8 ссылок)
  30. Шаблон:Учебник ‎(8 ссылок)
  31. Шаблон:Тезисы ‎(8 ссылок)
  32. Шаблон:Публикация ‎(8 ссылок)
  33. Шаблон:Отчёт ‎(8 ссылок)
  34. Шаблон:Документ ‎(8 ссылок)
  35. Шаблон:ВКР ‎(8 ссылок)
  36. Независимая выборка ‎(7 ссылок)
  37. Подмножество ‎(7 ссылок)
  38. Случайный поиск с адаптацией ‎(7 ссылок)
  39. Алгоритмическая композиция ‎(7 ссылок)
  40. Сэмплирование Гиббса ‎(7 ссылок)
  41. Многослойный персептрон ‎(6 ссылок)
  42. Смесь экспертов ‎(6 ссылок)
  43. Матрица расстояний ‎(6 ссылок)
  44. Метод независимых компонент ‎(6 ссылок)
  45. Байесовский вывод ‎(6 ссылок)
  46. Независимость (теория вероятностей) ‎(6 ссылок)
  47. Композиция алгоритмов ‎(6 ссылок)
  48. Реальность ‎(6 ссылок)
  49. Функция вероятности ‎(6 ссылок)
  50. Распределение ‎(6 ссылок)
  51. Пространство элементарных событий ‎(6 ссылок)
  52. Биномиальное распределение Буняковского ‎(6 ссылок)
  53. Распределение Бернулли ‎(6 ссылок)
  54. Элемент ‎(6 ссылок)
  55. Марковский процесс ‎(6 ссылок)
  56. Методы оптимизации ‎(6 ссылок)
  57. Множество ‎(6 ссылок)
  58. Параметрические статистические тесты ‎(6 ссылок)
  59. Плотность вероятности ‎(6 ссылок)
  60. Критерий Смирнова ‎(5 ссылок)
  61. Метод максимума правдоподобия ‎(5 ссылок)
  62. Метод комитетов ‎(5 ссылок)
  63. Графовые алгоритмы кластеризации ‎(5 ссылок)
  64. Дендрограмма ‎(5 ссылок)
  65. Селекция признаков ‎(5 ссылок)
  66. Прикладная статистика ‎(5 ссылок)
  67. Сигнал ‎(5 ссылок)
  68. Извлечение признаков ‎(5 ссылок)
  69. Обработка сигналов ‎(5 ссылок)
  70. Решающий лес ‎(5 ссылок)
  71. Кластер ‎(5 ссылок)
  72. Таксономия ‎(5 ссылок)
  73. Математическое моделирование ‎(5 ссылок)
  74. Карта сходства ‎(5 ссылок)
  75. Активное обучение ‎(5 ссылок)
  76. Высшая школа экономики ‎(5 ссылок)
  77. Бернулли распределение ‎(5 ссылок)
  78. Анализ изображений ‎(5 ссылок)
  79. TeX ‎(5 ссылок)
  80. Распределение вероятностей ‎(5 ссылок)
  81. Иерархическая кластеризация ‎(5 ссылок)
  82. Цепи Маркова ‎(5 ссылок)
  83. Непараметрические статистические тесты ‎(5 ссылок)
  84. Спрямляющее пространство ‎(4 ссылки)
  85. Алгебраический подход к проблеме распознавания ‎(4 ссылки)
  86. Смесь алгоритмов ‎(4 ссылки)
  87. Сходство ‎(4 ссылки)
  88. Ядерная оценка плотности Парзена-Розенблатта ‎(4 ссылки)
  89. Шкала измерения ‎(4 ссылки)
  90. Стохастический локальный поиск ‎(4 ссылки)
  91. Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания ‎(4 ссылки)
  92. Логические модели распознавания ‎(4 ссылки)
  93. Метод случайных подпространств ‎(4 ссылки)
  94. Абсолютно непрерывное распределение ‎(4 ссылки)
  95. Постредукция ‎(4 ссылки)
  96. Предредукция ‎(4 ссылки)
  97. Критерий Ансари-Брэдли ‎(4 ссылки)
  98. Концентрация вероятностной меры ‎(4 ссылки)
  99. Принцип равномерной сходимости ‎(4 ссылки)
  100. Мультиномиальное распределение ‎(4 ссылки)
  101. Принцип Оккама ‎(4 ссылки)
  102. BrownBoost ‎(4 ссылки)
  103. Информационный критерий Байеса-Шварца ‎(4 ссылки)
  104. Статистика ‎(4 ссылки)
  105. LogitBoost ‎(4 ссылки)
  106. Корреляция ‎(4 ссылки)
  107. Принцип минимальной длины описания ‎(4 ссылки)
  108. Дискриминантный анализ ‎(4 ссылки)
  109. Теория информации ‎(4 ссылки)
  110. Распределение биномиальной выборки ‎(4 ссылки)
  111. Анализ веба ‎(4 ссылки)
  112. Персонализация ‎(4 ссылки)
  113. Понимание данных ‎(4 ссылки)
  114. Восстановление распределения вероятностей ‎(4 ссылки)
  115. Вероятностная мера ‎(4 ссылки)
  116. Изображение ‎(4 ссылки)
  117. Минимум длины описания ‎(4 ссылки)
  118. Самоорганизация моделей ‎(4 ссылки)
  119. Информатика ‎(4 ссылки)
  120. Метод обратного распространения ошибки ‎(4 ссылки)
  121. Перcептрон Розенблатта ‎(4 ссылки)
  122. Дискретная математика ‎(4 ссылки)
  123. Выбор модели ‎(4 ссылки)
  124. Имитационное моделирование ‎(4 ссылки)
  125. Информационный поиск ‎(4 ссылки)
  126. Индукция правил ‎(4 ссылки)
  127. Плотность распределения ‎(4 ссылки)
  128. Тестовый алгоритм ‎(4 ссылки)
  129. Прогнозирование продаж ‎(4 ссылки)
  130. Яндекс ‎(4 ссылки)
  131. Алгоритм k-средних ‎(4 ссылки)
  132. Случайный эксперимент ‎(4 ссылки)
  133. Анализ данных ‎(4 ссылки)
  134. Сокращение размерности ‎(4 ссылки)
  135. Параллельные вычисления ‎(3 ссылки)
  136. Дифференциальная диагностика ‎(3 ссылки)
  137. Разделение смеси вероятностных распределений ‎(3 ссылки)
  138. Гибридная сеть встречного распространения ‎(3 ссылки)
  139. Видеоряд ‎(3 ссылки)
  140. Распознавание изображений ‎(3 ссылки)
  141. Белоцерковский, Олег Михайлович ‎(3 ссылки)
  142. Закономерность ‎(3 ссылки)
  143. Классификатор ‎(3 ссылки)
  144. Ансамбль кластеризаторов ‎(3 ссылки)
  145. Алгоритм Ньютона-Рафсона ‎(3 ссылки)
  146. Анализ текстов ‎(3 ссылки)
  147. Формула Байеса ‎(3 ссылки)
  148. Двухфакторный нормальный анализ ‎(3 ссылки)
  149. Порождающая модель ‎(3 ссылки)
  150. Распределение Дирихле ‎(3 ссылки)
  151. Множественная корреляция ‎(3 ссылки)
  152. Стандартное отклонение ‎(3 ссылки)
  153. Многослойный перцептрон ‎(3 ссылки)
  154. Статистические алгоритмы кластеризации ‎(3 ссылки)
  155. Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы ‎(3 ссылки)
  156. Задачи обработки сигналов ‎(3 ссылки)
  157. Байесовские методы машинного обучения ‎(3 ссылки)
  158. Базовый алгоритм ‎(3 ссылки)
  159. Аналитические модели данных и их визуализация (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(3 ссылки)
  160. Анализ слабоструктурированной и метрической информации ‎(3 ссылки)
  161. Одновыборочный критерий Уилкоксона ‎(3 ссылки)
  162. Методы машинного обучения и поиск закономерностей в данных ‎(3 ссылки)
  163. Медицинская диагностика ‎(3 ссылки)
  164. Ранжирование ‎(3 ссылки)
  165. Распознавание речи ‎(3 ссылки)
  166. Редукция весов ‎(3 ссылки)
  167. Метод моментов ‎(3 ссылки)
  168. Сравнение объектов в интеллектуальном анализе данных ‎(3 ссылки)
  169. Развитие методов машинного обучения ‎(3 ссылки)
  170. Продвинутое развитие методов машинного обучения ‎(3 ссылки)
  171. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы ‎(3 ссылки)
  172. Непрерывные морфологические модели в обработке и распознавании изображений ‎(3 ссылки)
  173. K-means ‎(3 ссылки)
  174. Алгоритм C4.5 ‎(3 ссылки)
  175. Корректирующая операция ‎(3 ссылки)
  176. Сокращение весов ‎(3 ссылки)
  177. Распределение Коши ‎(3 ссылки)
  178. Область компетентности ‎(3 ссылки)
  179. Принцип максимума правдоподобия ‎(3 ссылки)
  180. Паралич сети ‎(3 ссылки)
  181. Гипотеза однородности ‎(3 ссылки)
  182. Метод структурной минимизации риска ‎(3 ссылки)
  183. Информативность ‎(3 ссылки)
  184. Зазор ‎(3 ссылки)
  185. Логический классификатор ‎(3 ссылки)
  186. Алгоритм CART ‎(3 ссылки)
  187. Алгоритм ID3 ‎(3 ссылки)
  188. Анализ рыночных корзин ‎(3 ссылки)
  189. Алгоритм обратного распространения ошибок ‎(3 ссылки)
  190. Ген ‎(3 ссылки)
  191. Прикладные задачи анализа данных ‎(3 ссылки)
  192. Визуализация данных ‎(3 ссылки)
  193. Ряд Тейлора ‎(3 ссылки)
  194. Аппроксимация ‎(3 ссылки)
  195. Центральная предельная теорема ‎(3 ссылки)
  196. Прецедент ‎(3 ссылки)
  197. Физика ‎(3 ссылки)
  198. Гипотеза порождения данных ‎(3 ссылки)
  199. Случайный поиск ‎(3 ссылки)
  200. Сходимость по распределению ‎(3 ссылки)
  201. Белый шум ‎(3 ссылки)
  202. Скользящее среднее ‎(3 ссылки)
  203. Комбинаторика ‎(3 ссылки)
  204. Дедукция ‎(3 ссылки)
  205. Понимание изображений ‎(3 ссылки)
  206. Визуализация ‎(3 ссылки)
  207. Полиномиальное распределение ‎(3 ссылки)
  208. Буняковский ‎(3 ссылки)
  209. Предварительная обработка данных ‎(3 ссылки)
  210. База знаний ‎(3 ссылки)
  211. Бином ‎(3 ссылки)
  212. Механико-математический факультет МГУ ‎(3 ссылки)
  213. Анализ временных рядов ‎(3 ссылки)
  214. Прикладная математика ‎(3 ссылки)
  215. GentleBoost ‎(3 ссылки)
  216. Линейная алгебра ‎(3 ссылки)
  217. MLAlgorithms ‎(3 ссылки)
  218. Геном ‎(3 ссылки)
  219. Нормальный дискриминантный анализ ‎(3 ссылки)
  220. Теория сложности ‎(3 ссылки)
  221. Характеристическая функция ‎(3 ссылки)
  222. Байесовская сеть ‎(3 ссылки)
  223. Динамическое обучение ‎(3 ссылки)
  224. Разделение смеси распределений ‎(3 ссылки)
  225. База данных ‎(3 ссылки)
  226. Теория универсальных и локальных ограничений ‎(3 ссылки)
  227. Эталон ‎(3 ссылки)
  228. Критерий Жарка-Бера ‎(3 ссылки)
  229. MachineLearning:Шаблоны ‎(3 ссылки)
  230. Критерий Лиллиефорса ‎(2 ссылки)
  231. Вложенные модели линейной регрессии ‎(2 ссылки)
  232. Математическая кибернетика ‎(2 ссылки)
  233. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ММП ‎(2 ссылки)
  234. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ФУПМ ‎(2 ссылки)
  235. Критерий Вилкоксона ‎(2 ссылки)
  236. Редукция решающего дерева ‎(2 ссылки)
  237. Робастность ‎(2 ссылки)
  238. Функция потерь в задачах линейной классификации ‎(2 ссылки)
  239. Критерий Брауна-Форсайта ‎(2 ссылки)
  240. Эмпирическое предсказание ‎(2 ссылки)
  241. Теория игр ‎(2 ссылки)
  242. МПГУ ‎(2 ссылки)
  243. Принцип минимума длины описания ‎(2 ссылки)
  244. U-коэффициент Тейла ‎(2 ссылки)
  245. Применение методов Learning to rank для отбора терминов (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  246. Энтропия ‎(2 ссылки)
  247. Кластерный анализ ‎(2 ссылки)
  248. Обобщающая способность классифицирующих закономерностей (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  249. One-hot/One-of-k Data Encoding ‎(2 ссылки)
  250. Функция правдоподобия ‎(2 ссылки)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты