Требуемые страницы

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Распознавание образов ‎(34 ссылки)
2. Дисперсия случайной величины ‎(14 ссылок)
3. Отбор признаков ‎(13 ссылок)
4. Производящая функция моментов ‎(12 ссылок)
5. Непараметрический статистический критерий ‎(12 ссылок)
6. Структурная минимизация риска ‎(11 ссылок)
7. Характеристическая функция случайной величины ‎(11 ссылок)
8. Кредитный скоринг ‎(10 ссылок)
9. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ))/Диссертации ‎(10 ссылок)
10. Дисперсия ‎(10 ссылок)
11. Информационная энтропия ‎(10 ссылок)
12. Носитель меры ‎(10 ссылок)
13. Мода (статистика) ‎(10 ссылок)
14. Многомерное шкалирование ‎(10 ссылок)
15. Компьютерное зрение ‎(9 ссылок)
16. Отступ ‎(9 ссылок)
17. Обработка изображений ‎(9 ссылок)
18. Объект ‎(9 ссылок)
19. Латентное размещение Дирихле ‎(9 ссылок)
20. Решающий список ‎(9 ссылок)
21. Парадоксы биномиального распределения ‎(8 ссылок)
22. Взвешенное голосование ‎(8 ссылок)
23. Теория вероятностей ‎(8 ссылок)
24. Метод радиальных базисных функций ‎(8 ссылок)
25. Регуляризация ‎(8 ссылок)
26. Случайный процесс ‎(8 ссылок)
27. Аксиоматика Колмогорова ‎(8 ссылок)
28. Шаблон:Тезисы ‎(8 ссылок)
29. Шаблон:Учебник ‎(8 ссылок)
30. Шаблон:ВКР ‎(8 ссылок)
31. Шаблон:Документ ‎(8 ссылок)
32. Шаблон:Отчёт ‎(8 ссылок)
33. Шаблон:Публикация ‎(8 ссылок)
34. Независимая выборка ‎(7 ссылок)
35. Вариационный байесовский вывод ‎(7 ссылок)
36. Подмножество ‎(7 ссылок)
37. Алгоритмическая композиция ‎(7 ссылок)
38. Случайный поиск с адаптацией ‎(7 ссылок)
39. Условия Каруша–Куна–Таккера ‎(7 ссылок)
40. Байесовский вывод ‎(6 ссылок)
41. Смесь экспертов ‎(6 ссылок)
42. Многослойный персептрон ‎(6 ссылок)
43. Сэмплирование Гиббса ‎(6 ссылок)
44. Матрица расстояний ‎(6 ссылок)
45. Метод независимых компонент ‎(6 ссылок)
46. Независимость (теория вероятностей) ‎(6 ссылок)
47. Пространство элементарных событий ‎(6 ссылок)
48. Функция вероятности ‎(6 ссылок)
49. Биномиальное распределение Буняковского ‎(6 ссылок)
50. Распределение Бернулли ‎(6 ссылок)
51. Элемент ‎(6 ссылок)
52. Множество ‎(6 ссылок)
53. Распределение ‎(6 ссылок)
54. Реальность ‎(6 ссылок)
55. Композиция алгоритмов ‎(6 ссылок)
56. Марковский процесс ‎(6 ссылок)
57. Параметрические статистические тесты ‎(6 ссылок)
58. Плотность вероятности ‎(6 ссылок)
59. Методы оптимизации ‎(5 ссылок)
60. Критерий Смирнова ‎(5 ссылок)
61. Решающий лес ‎(5 ссылок)
62. Селекция признаков ‎(5 ссылок)
63. Метод комитетов ‎(5 ссылок)
64. Метод максимума правдоподобия ‎(5 ссылок)
65. Сигнал ‎(5 ссылок)
66. Извлечение признаков ‎(5 ссылок)
67. Таксономия ‎(5 ссылок)
68. Кластер ‎(5 ссылок)
69. Обработка сигналов ‎(5 ссылок)
70. Дендрограмма ‎(5 ссылок)
71. Прикладная статистика ‎(5 ссылок)
72. Графовые алгоритмы кластеризации ‎(5 ссылок)
73. Высшая школа экономики ‎(5 ссылок)
74. Активное обучение ‎(5 ссылок)
75. Цепи Маркова ‎(5 ссылок)
76. Карта сходства ‎(5 ссылок)
77. Анализ изображений ‎(5 ссылок)
78. Бернулли распределение ‎(5 ссылок)
79. Математическое моделирование ‎(5 ссылок)
80. Иерархическая кластеризация ‎(5 ссылок)
81. Распределение вероятностей ‎(5 ссылок)
82. TeX ‎(5 ссылок)
83. Непараметрические статистические тесты ‎(5 ссылок)
84. Сходство ‎(4 ссылки)
85. Спрямляющее пространство ‎(4 ссылки)
86. Смесь алгоритмов ‎(4 ссылки)
87. Алгебраический подход к проблеме распознавания ‎(4 ссылки)
88. Ядерная оценка плотности Парзена-Розенблатта ‎(4 ссылки)
89. Логические модели распознавания ‎(4 ссылки)
90. Метод случайных подпространств ‎(4 ссылки)
91. Постредукция ‎(4 ссылки)
92. Абсолютно непрерывное распределение ‎(4 ссылки)
93. Шкала измерения ‎(4 ссылки)
94. Предредукция ‎(4 ссылки)
95. Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания ‎(4 ссылки)
96. Стохастический локальный поиск ‎(4 ссылки)
97. Критерий Ансари-Брэдли ‎(4 ссылки)
98. Концентрация вероятностной меры ‎(4 ссылки)
99. Принцип равномерной сходимости ‎(4 ссылки)
100. LogitBoost ‎(4 ссылки)
101. BrownBoost ‎(4 ссылки)
102. Мультиномиальное распределение ‎(4 ссылки)
103. Понимание данных ‎(4 ссылки)
104. Вероятностная мера ‎(4 ссылки)
105. Восстановление распределения вероятностей ‎(4 ссылки)
106. Принцип Оккама ‎(4 ссылки)
107. Информационный критерий Байеса-Шварца ‎(4 ссылки)
108. Персонализация ‎(4 ссылки)
109. Теория информации ‎(4 ссылки)
110. Корреляция ‎(4 ссылки)
111. Дискриминантный анализ ‎(4 ссылки)
112. Статистика ‎(4 ссылки)
113. Анализ веба ‎(4 ссылки)
114. Распределение биномиальной выборки ‎(4 ссылки)
115. Принцип минимальной длины описания ‎(4 ссылки)
116. Метод обратного распространения ошибки ‎(4 ссылки)
117. Прогнозирование продаж ‎(4 ссылки)
118. Самоорганизация моделей ‎(4 ссылки)
119. Имитационное моделирование ‎(4 ссылки)
120. Изображение ‎(4 ссылки)
121. Индукция правил ‎(4 ссылки)
122. Информационный поиск ‎(4 ссылки)
123. Выбор модели ‎(4 ссылки)
124. Минимум длины описания ‎(4 ссылки)
125. Информатика ‎(4 ссылки)
126. Плотность распределения ‎(4 ссылки)
127. Алгоритм k-средних ‎(4 ссылки)
128. Яндекс ‎(4 ссылки)
129. Сокращение размерности ‎(4 ссылки)
130. Дискретная математика ‎(4 ссылки)
131. Анализ данных ‎(4 ссылки)
132. Тестовый алгоритм ‎(4 ссылки)
133. Случайный эксперимент ‎(4 ссылки)
134. Перcептрон Розенблатта ‎(4 ссылки)
135. Статистические алгоритмы кластеризации ‎(3 ссылки)
136. Белоцерковский, Олег Михайлович ‎(3 ссылки)
137. Двухфакторный нормальный анализ ‎(3 ссылки)
138. Параллельные вычисления ‎(3 ссылки)
139. Ансамбль кластеризаторов ‎(3 ссылки)
140. Разделение смеси вероятностных распределений ‎(3 ссылки)
141. Алгоритм Ньютона-Рафсона ‎(3 ссылки)
142. Распознавание изображений ‎(3 ссылки)
143. Порождающая модель ‎(3 ссылки)
144. Формула Байеса ‎(3 ссылки)
145. Анализ текстов ‎(3 ссылки)
146. Распределение Дирихле ‎(3 ссылки)
147. Закономерность ‎(3 ссылки)
148. Классификатор ‎(3 ссылки)
149. Гибридная сеть встречного распространения ‎(3 ссылки)
150. Дифференциальная диагностика ‎(3 ссылки)
151. Множественная корреляция ‎(3 ссылки)
152. Стандартное отклонение ‎(3 ссылки)
153. Многослойный перцептрон ‎(3 ссылки)
154. Видеоряд ‎(3 ссылки)
155. Медицинская диагностика ‎(3 ссылки)
156. Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы ‎(3 ссылки)
157. Задачи обработки сигналов ‎(3 ссылки)
158. Одновыборочный критерий Уилкоксона ‎(3 ссылки)
159. Байесовские методы машинного обучения ‎(3 ссылки)
160. Аналитические модели данных и их визуализация (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(3 ссылки)
161. K-means ‎(3 ссылки)
162. Методы машинного обучения и поиск закономерностей в данных ‎(3 ссылки)
163. Непрерывные морфологические модели в обработке и распознавании изображений ‎(3 ссылки)
164. Распределение Коши ‎(3 ссылки)
165. Ранжирование ‎(3 ссылки)
166. Распознавание речи ‎(3 ссылки)
167. Редукция весов ‎(3 ссылки)
168. Метод моментов ‎(3 ссылки)
169. Сравнение объектов в интеллектуальном анализе данных ‎(3 ссылки)
170. Развитие методов машинного обучения ‎(3 ссылки)
171. Продвинутое развитие методов машинного обучения ‎(3 ссылки)
172. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы ‎(3 ссылки)
173. Анализ слабоструктурированной и метрической информации ‎(3 ссылки)
174. Паралич сети ‎(3 ссылки)
175. Алгоритм C4.5 ‎(3 ссылки)
176. Гипотеза однородности ‎(3 ссылки)
177. Область компетентности ‎(3 ссылки)
178. Сокращение весов ‎(3 ссылки)
179. Корректирующая операция ‎(3 ссылки)
180. Информативность ‎(3 ссылки)
181. Логический классификатор ‎(3 ссылки)
182. Зазор ‎(3 ссылки)
183. Принцип максимума правдоподобия ‎(3 ссылки)
184. Алгоритм CART ‎(3 ссылки)
185. Базовый алгоритм ‎(3 ссылки)
186. Анализ рыночных корзин ‎(3 ссылки)
187. Алгоритм обратного распространения ошибок ‎(3 ссылки)
188. Алгоритм ID3 ‎(3 ссылки)
189. Ген ‎(3 ссылки)
190. Прикладные задачи анализа данных ‎(3 ссылки)
191. Физика ‎(3 ссылки)
192. Центральная предельная теорема ‎(3 ссылки)
193. Ряд Тейлора ‎(3 ссылки)
194. Прецедент ‎(3 ссылки)
195. Аппроксимация ‎(3 ссылки)
196. Сходимость по распределению ‎(3 ссылки)
197. Гипотеза порождения данных ‎(3 ссылки)
198. Визуализация данных ‎(3 ссылки)
199. Случайный поиск ‎(3 ссылки)
200. Скользящее среднее ‎(3 ссылки)
201. Комбинаторика ‎(3 ссылки)
202. Белый шум ‎(3 ссылки)
203. Дедукция ‎(3 ссылки)
204. Буняковский ‎(3 ссылки)
205. Предварительная обработка данных ‎(3 ссылки)
206. База знаний ‎(3 ссылки)
207. Визуализация ‎(3 ссылки)
208. Понимание изображений ‎(3 ссылки)
209. Полиномиальное распределение ‎(3 ссылки)
210. Бином ‎(3 ссылки)
211. Механико-математический факультет МГУ ‎(3 ссылки)
212. Анализ временных рядов ‎(3 ссылки)
213. Прикладная математика ‎(3 ссылки)
214. GentleBoost ‎(3 ссылки)
215. Линейная алгебра ‎(3 ссылки)
216. MLAlgorithms ‎(3 ссылки)
217. Нормальный дискриминантный анализ ‎(3 ссылки)
218. Геном ‎(3 ссылки)
219. Теория сложности ‎(3 ссылки)
220. Характеристическая функция ‎(3 ссылки)
221. Байесовская сеть ‎(3 ссылки)
222. Динамическое обучение ‎(3 ссылки)
223. Разделение смеси распределений ‎(3 ссылки)
224. База данных ‎(3 ссылки)
225. Теория универсальных и локальных ограничений ‎(3 ссылки)
226. Эталон ‎(3 ссылки)
227. Критерий Жарка-Бера ‎(3 ссылки)
228. MachineLearning:Шаблоны ‎(3 ссылки)
229. Теория игр ‎(2 ссылки)
230. Критерий Лиллиефорса ‎(2 ссылки)
231. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ММП ‎(2 ссылки)
232. Критерий Брауна-Форсайта ‎(2 ссылки)
233. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ФУПМ ‎(2 ссылки)
234. Критерий Вилкоксона ‎(2 ссылки)
235. Редукция решающего дерева ‎(2 ссылки)
236. Робастность ‎(2 ссылки)
237. Математическая кибернетика ‎(2 ссылки)
238. Функция потерь в задачах линейной классификации ‎(2 ссылки)
239. МПГУ ‎(2 ссылки)
240. Эмпирическое предсказание ‎(2 ссылки)
241. Принцип минимума длины описания ‎(2 ссылки)
242. Вложенные модели линейной регрессии ‎(2 ссылки)
243. U-коэффициент Тейла ‎(2 ссылки)
244. Кластерный анализ ‎(2 ссылки)
245. One-hot/One-of-k Data Encoding ‎(2 ссылки)
246. Обобщающая способность классифицирующих закономерностей (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
247. Энтропия ‎(2 ссылки)
248. Применение методов Learning to rank для отбора терминов (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
249. Генеральная совокупность ‎(2 ссылки)
250. Методы оптимизации в машинном обучении ‎(2 ссылки)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)