Требуемые страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 31.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Шаблон:Отчёт (8 ссылок)
- Шаблон:Документ (8 ссылок)
- Шаблон:ВКР (8 ссылок)
- Независимая выборка (7 ссылок)
- Вариационный байесовский вывод (7 ссылок)
- Подмножество (7 ссылок)
- Алгоритмическая композиция (7 ссылок)
- Случайный поиск с адаптацией (7 ссылок)
- Условия Каруша–Куна–Таккера (7 ссылок)
- Байесовский вывод (6 ссылок)
- Смесь экспертов (6 ссылок)
- Многослойный персептрон (6 ссылок)
- Сэмплирование Гиббса (6 ссылок)
- Матрица расстояний (6 ссылок)
- Метод независимых компонент (6 ссылок)
- Независимость (теория вероятностей) (6 ссылок)
- Пространство элементарных событий (6 ссылок)
- Функция вероятности (6 ссылок)
- Биномиальное распределение Буняковского (6 ссылок)
- Распределение Бернулли (6 ссылок)
- Элемент (6 ссылок)
- Множество (6 ссылок)
- Распределение (6 ссылок)
- Реальность (6 ссылок)
- Композиция алгоритмов (6 ссылок)
- Марковский процесс (6 ссылок)
- Параметрические статистические тесты (6 ссылок)
- Плотность вероятности (6 ссылок)
- Методы оптимизации (5 ссылок)
- Критерий Смирнова (5 ссылок)
- Решающий лес (5 ссылок)
- Селекция признаков (5 ссылок)
- Метод комитетов (5 ссылок)
- Метод максимума правдоподобия (5 ссылок)
- Сигнал (5 ссылок)
- Извлечение признаков (5 ссылок)
- Таксономия (5 ссылок)
- Кластер (5 ссылок)
- Обработка сигналов (5 ссылок)
- Дендрограмма (5 ссылок)
- Прикладная статистика (5 ссылок)
- Графовые алгоритмы кластеризации (5 ссылок)
- Высшая школа экономики (5 ссылок)
- Активное обучение (5 ссылок)
- Цепи Маркова (5 ссылок)
- Карта сходства (5 ссылок)
- Анализ изображений (5 ссылок)
- Бернулли распределение (5 ссылок)
- Математическое моделирование (5 ссылок)
- Иерархическая кластеризация (5 ссылок)
- Распределение вероятностей (5 ссылок)
- TeX (5 ссылок)
- Непараметрические статистические тесты (5 ссылок)
- Ядерная оценка плотности Парзена-Розенблатта (4 ссылки)
- Алгебраический подход к проблеме распознавания (4 ссылки)
- Сходство (4 ссылки)
- Спрямляющее пространство (4 ссылки)
- Смесь алгоритмов (4 ссылки)
- Логические модели распознавания (4 ссылки)
- Шкала измерения (4 ссылки)
- Метод случайных подпространств (4 ссылки)
- Стохастический локальный поиск (4 ссылки)
- Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания (4 ссылки)
- Постредукция (4 ссылки)
- Абсолютно непрерывное распределение (4 ссылки)
- Предредукция (4 ссылки)
- Критерий Ансари-Брэдли (4 ссылки)
- Концентрация вероятностной меры (4 ссылки)
- Принцип равномерной сходимости (4 ссылки)
- LogitBoost (4 ссылки)
- BrownBoost (4 ссылки)
- Мультиномиальное распределение (4 ссылки)
- Понимание данных (4 ссылки)
- Вероятностная мера (4 ссылки)
- Восстановление распределения вероятностей (4 ссылки)
- Принцип Оккама (4 ссылки)
- Информационный критерий Байеса-Шварца (4 ссылки)
- Персонализация (4 ссылки)
- Теория информации (4 ссылки)
- Корреляция (4 ссылки)
- Дискриминантный анализ (4 ссылки)
- Статистика (4 ссылки)
- Анализ веба (4 ссылки)
- Распределение биномиальной выборки (4 ссылки)
- Принцип минимальной длины описания (4 ссылки)
- Метод обратного распространения ошибки (4 ссылки)
- Прогнозирование продаж (4 ссылки)
- Самоорганизация моделей (4 ссылки)
- Имитационное моделирование (4 ссылки)
- Изображение (4 ссылки)
- Индукция правил (4 ссылки)
- Информационный поиск (4 ссылки)
- Выбор модели (4 ссылки)
- Минимум длины описания (4 ссылки)
- Информатика (4 ссылки)
- Плотность распределения (4 ссылки)
- Алгоритм k-средних (4 ссылки)
- Яндекс (4 ссылки)
- Сокращение размерности (4 ссылки)
- Дискретная математика (4 ссылки)
- Анализ данных (4 ссылки)
- Тестовый алгоритм (4 ссылки)
- Случайный эксперимент (4 ссылки)
- Перcептрон Розенблатта (4 ссылки)
- Статистические алгоритмы кластеризации (3 ссылки)
- Белоцерковский, Олег Михайлович (3 ссылки)
- Двухфакторный нормальный анализ (3 ссылки)
- Параллельные вычисления (3 ссылки)
- Ансамбль кластеризаторов (3 ссылки)
- Разделение смеси вероятностных распределений (3 ссылки)
- Алгоритм Ньютона-Рафсона (3 ссылки)
- Распознавание изображений (3 ссылки)
- Порождающая модель (3 ссылки)
- Формула Байеса (3 ссылки)
- Анализ текстов (3 ссылки)
- Распределение Дирихле (3 ссылки)
- Закономерность (3 ссылки)
- Классификатор (3 ссылки)
- Гибридная сеть встречного распространения (3 ссылки)
- Дифференциальная диагностика (3 ссылки)
- Множественная корреляция (3 ссылки)
- Стандартное отклонение (3 ссылки)
- Многослойный перцептрон (3 ссылки)
- Видеоряд (3 ссылки)
- Развитие методов машинного обучения (3 ссылки)
- Одновыборочный критерий Уилкоксона (3 ссылки)
- Аналитические модели данных и их визуализация (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (3 ссылки)
- Анализ слабоструктурированной и метрической информации (3 ссылки)
- Ранжирование (3 ссылки)
- K-means (3 ссылки)
- Распознавание речи (3 ссылки)
- Байесовские методы машинного обучения (3 ссылки)
- Задачи обработки сигналов (3 ссылки)
- Распределение Коши (3 ссылки)
- Методы машинного обучения и поиск закономерностей в данных (3 ссылки)
- Непрерывные морфологические модели в обработке и распознавании изображений (3 ссылки)
- Метод моментов (3 ссылки)
- Сравнение объектов в интеллектуальном анализе данных (3 ссылки)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (3 ссылки)
- Продвинутое развитие методов машинного обучения (3 ссылки)
- Алгоритм C4.5 (3 ссылки)
- Алгоритм CART (3 ссылки)
- Корректирующая операция (3 ссылки)
- Сокращение весов (3 ссылки)
- Принцип максимума правдоподобия (3 ссылки)
- Область компетентности (3 ссылки)
- Медицинская диагностика (3 ссылки)
- Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы (3 ссылки)
- Паралич сети (3 ссылки)
- Гипотеза однородности (3 ссылки)
- Информативность (3 ссылки)
- Логический классификатор (3 ссылки)
- Алгоритм ID3 (3 ссылки)
- Алгоритм обратного распространения ошибок (3 ссылки)
- Анализ рыночных корзин (3 ссылки)
- Базовый алгоритм (3 ссылки)
- Зазор (3 ссылки)
- Ген (3 ссылки)
- Редукция весов (3 ссылки)
- Визуализация данных (3 ссылки)
- Центральная предельная теорема (3 ссылки)
- Прикладные задачи анализа данных (3 ссылки)
- Прецедент (3 ссылки)
- Физика (3 ссылки)
- Аппроксимация (3 ссылки)
- Случайный поиск (3 ссылки)
- Ряд Тейлора (3 ссылки)
- Гипотеза порождения данных (3 ссылки)
- Сходимость по распределению (3 ссылки)
- Скользящее среднее (3 ссылки)
- Комбинаторика (3 ссылки)
- Белый шум (3 ссылки)
- Дедукция (3 ссылки)
- Буняковский (3 ссылки)
- Предварительная обработка данных (3 ссылки)
- База знаний (3 ссылки)
- Визуализация (3 ссылки)
- Понимание изображений (3 ссылки)
- Полиномиальное распределение (3 ссылки)
- Бином (3 ссылки)
- Механико-математический факультет МГУ (3 ссылки)
- Анализ временных рядов (3 ссылки)
- Прикладная математика (3 ссылки)
- GentleBoost (3 ссылки)
- Линейная алгебра (3 ссылки)
- MLAlgorithms (3 ссылки)
- Нормальный дискриминантный анализ (3 ссылки)
- Геном (3 ссылки)
- Теория сложности (3 ссылки)
- Характеристическая функция (3 ссылки)
- Байесовская сеть (3 ссылки)
- Динамическое обучение (3 ссылки)
- Разделение смеси распределений (3 ссылки)
- База данных (3 ссылки)
- Теория универсальных и локальных ограничений (3 ссылки)
- Эталон (3 ссылки)
- Критерий Жарка-Бера (3 ссылки)
- MachineLearning:Шаблоны (3 ссылки)
- Критерий Лиллиефорса (2 ссылки)
- Вложенные модели линейной регрессии (2 ссылки)
- Математическая кибернетика (2 ссылки)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ММП (2 ссылки)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ФУПМ (2 ссылки)
- Критерий Вилкоксона (2 ссылки)
- Редукция решающего дерева (2 ссылки)
- Робастность (2 ссылки)
- Функция потерь в задачах линейной классификации (2 ссылки)
- Критерий Брауна-Форсайта (2 ссылки)
- Эмпирическое предсказание (2 ссылки)
- Теория игр (2 ссылки)
- МПГУ (2 ссылки)
- Принцип минимума длины описания (2 ссылки)
- U-коэффициент Тейла (2 ссылки)
- Применение методов Learning to rank для отбора терминов (виртуальный семинар) (2 ссылки)
- Энтропия (2 ссылки)
- Кластерный анализ (2 ссылки)
- Обобщающая способность классифицирующих закономерностей (виртуальный семинар) (2 ссылки)
- One-hot/One-of-k Data Encoding (2 ссылки)
- Генеральная совокупность (2 ссылки)
- Методы оптимизации в машинном обучении (2 ссылки)
- Компьютерная лингвистика (2 ссылки)
- Сжатие данных (2 ссылки)
- Четверушкин, Борис Николаевич (2 ссылки)
- Моисеев, Никита Николаевич (2 ссылки)
- Выборочный анализ (2 ссылки)
- Бета-функция (2 ссылки)
- ДНК (2 ссылки)
- Эвристика (2 ссылки)
- Линейный разделитель (2 ссылки)
- Глушков, Виктор Михайлович (2 ссылки)
- Симптом (2 ссылки)
- Синдром (2 ссылки)
- Функция правдоподобия (2 ссылки)
- Формула условной вероятности (2 ссылки)
- Розенблатт, Фрэнк (2 ссылки)
- Условное математическое ожидание (2 ссылки)
- Персептрон Розенблатта (2 ссылки)
- Графические модели (2 ссылки)
- Дельта-правило (2 ссылки)
- Комбинаторные неравенства (2 ссылки)
- E-Критерий (2 ссылки)
- Вычислительная математика (2 ссылки)
- 2008 (2 ссылки)
- Вычислительные методы (2 ссылки)
- Абсолютное отклонение среднего (2 ссылки)
- Дородницын, Анатолий Алексеевич (2 ссылки)
- Евтушенко, Юрий Гаврилович (2 ссылки)
- Планирование экспериментов (2 ссылки)
- Минский, Марвин Ли (2 ссылки)
- Случайное событие (2 ссылки)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
