Требуемые страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 201.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Комбинаторика ‎(3 ссылки)
  2. Белый шум ‎(3 ссылки)
  3. Дедукция ‎(3 ссылки)
  4. Буняковский ‎(3 ссылки)
  5. Предварительная обработка данных ‎(3 ссылки)
  6. База знаний ‎(3 ссылки)
  7. Визуализация ‎(3 ссылки)
  8. Понимание изображений ‎(3 ссылки)
  9. Полиномиальное распределение ‎(3 ссылки)
  10. Бином ‎(3 ссылки)
  11. Механико-математический факультет МГУ ‎(3 ссылки)
  12. Анализ временных рядов ‎(3 ссылки)
  13. Прикладная математика ‎(3 ссылки)
  14. GentleBoost ‎(3 ссылки)
  15. Линейная алгебра ‎(3 ссылки)
  16. MLAlgorithms ‎(3 ссылки)
  17. Нормальный дискриминантный анализ ‎(3 ссылки)
  18. Геном ‎(3 ссылки)
  19. Теория сложности ‎(3 ссылки)
  20. Характеристическая функция ‎(3 ссылки)
  21. Байесовская сеть ‎(3 ссылки)
  22. Динамическое обучение ‎(3 ссылки)
  23. Разделение смеси распределений ‎(3 ссылки)
  24. База данных ‎(3 ссылки)
  25. Теория универсальных и локальных ограничений ‎(3 ссылки)
  26. Эталон ‎(3 ссылки)
  27. Критерий Жарка-Бера ‎(3 ссылки)
  28. MachineLearning:Шаблоны ‎(3 ссылки)
  29. Критерий Лиллиефорса ‎(2 ссылки)
  30. Вложенные модели линейной регрессии ‎(2 ссылки)
  31. Математическая кибернетика ‎(2 ссылки)
  32. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ММП ‎(2 ссылки)
  33. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017, ФУПМ ‎(2 ссылки)
  34. Критерий Вилкоксона ‎(2 ссылки)
  35. Редукция решающего дерева ‎(2 ссылки)
  36. Робастность ‎(2 ссылки)
  37. Функция потерь в задачах линейной классификации ‎(2 ссылки)
  38. Критерий Брауна-Форсайта ‎(2 ссылки)
  39. Эмпирическое предсказание ‎(2 ссылки)
  40. Теория игр ‎(2 ссылки)
  41. МПГУ ‎(2 ссылки)
  42. Принцип минимума длины описания ‎(2 ссылки)
  43. U-коэффициент Тейла ‎(2 ссылки)
  44. Применение методов Learning to rank для отбора терминов (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  45. Энтропия ‎(2 ссылки)
  46. Кластерный анализ ‎(2 ссылки)
  47. Обобщающая способность классифицирующих закономерностей (виртуальный семинар) ‎(2 ссылки)
  48. One-hot/One-of-k Data Encoding ‎(2 ссылки)
  49. Генеральная совокупность ‎(2 ссылки)
  50. Методы оптимизации в машинном обучении ‎(2 ссылки)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Wantedpages»
Личные инструменты