Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В весеннем семестре 2012 г. спецсеминар проходит на ВМК по средам в ауд. 524, начало в 18-45.

Расписание семинаров

Дата	Название семинара	Комментарии
8 февраля 2012	Вишневский В.В. Level-set методы сегментации изображений. Использование локальной анизотропной геометрической априорной информации	Слайды
15 февраля 2012	Никулин В.Н., сотр. каф. математических методов в экономике Вятского Гос. Университета Факторные разложения матриц при помощи метода градиентного спуска в приложении к задачам классификации	Статья (Логин: ICML, пароль: UTL11)
22 февраля 2012	Бартунов Сергей, студент 5-го курса ВМК, Разрешение идентичностей пользователей в социальных сетях	Презентация
29 февраля 2012	Ветров Д.П., н.с. каф. ММП, Великая французская революция	Ненаучный семинар Видео-запись лекции
7 марта 2012	Галатенко В.В., мех-мат МГУ, Метод Прони приближения функций с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций	Статья в Википедии
14 марта 2012	Кропотов Д.А., ВЦ РАН, Локальные вариационные оценки для решения задач оптимизации в машинном обучении	Текст (PDF, 376Кб)
21 марта 2012	Новиков П.А., студент 4-го курса ВМК, Дескрипторы особых точек на изображении, инвариантные к нелинейным деформациям и изменениям освещения
28 марта 2012	Гавриков М.И., студент 3-го курса ВМК, Метод построения медианного скелета
4 апреля 2012	Ветров Д.П., н.с. ВМК, Обучение структурного метода опорных векторов по слабо-размеченным данным
11 апреля 2012	Меняйлов В., студент 5-го курса ВМК, Обзор применения байесовских методов в анализе текстов
18 апреля 2012	Тихонов А., студент 5-го курса ВМК, Методы деконволюции изображений
25 апреля 2012	Вежневец А., ETH, Структурное обучение по слабо-размеченным данным для задачи семантической сегментации изображений	Презентация (PDF, 2.33Мб) Статья
2 мая 2012	Лобачева Е., студентка 3-го курса ВМК, Deep Boltzmann Machine	Презентация (PDF, 1.9Мб)

Зачет по спецсеминару

Зачет по спецсеминару состоится в четверг, 24 мая. Начало в 15-00. Схема проведения зачета следующая: каждому студенту за сутки до зачета выдается один из вопросов, по которому на самом зачете он выступает у доски в течение 15 минут.

Предварительный список вопросов к зачету:

1. Метод стохастического градиентного спуска и его применение для поиска матричной факторизации. Схема выбора величины шага по градиенту.
2. Метод Прони приближения функции с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций.
3. Супергауссовские потенциалы и их использование в байесовской модели линейной регрессии.
4. Вариационные оценки для логистической и мультиномиальной функции. Их использование для обучения логистической и мультиномиальной регрессии.
5. Подход к решению задачи сегментации слабо-размеченных изображений. Схема выбора коэффициентов при потенциалах в энергии.
6. Модели машин Больцмана: BM, RBM, DBM. Обучение и вывод в RBM с помощью схем Гиббса, обучение и вывод в DBM с помощью вариационного подхода и схем Гиббса. Способы применения машин Больцмана.