Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

В весеннем семестре 2014 г. занятия проходят на ВМК по вторникам в ауд. 510, начало в 18-10.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
18 января 2014 Юрий Бойков, профессор университета Западного Онтарио
Применение разрезов графов для оптимизации энергий с потенциалами высоких порядков
Презентация
11 февраля 2014 Кириллов Александр, аспирант ВМК
Структурное обучение с использованием логистической регресии
Презентация (pdf)
18 февраля 2014 Чистяков Александр, студент 3-го курса ВМК
Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей
Презентация (pdf)
25 февраля 2014 Бартунов Сергей, аспирант ВМК
Математические основы протокола Bitcoin
Презентация (pdf)
4 марта 2014 Ветров Д.П., асс. ВМК
Деньги и их функции в экономике
11 марта 2014 Алипов Вячеслав, Яндекс
Графические модели для предсказания CTR рекламных объявлений на поиске
Презентация (pdf)
18 марта 2014 Новиков Александр, студент 4-го курса ВМК
Сажаем MRF на тензорный поезд
Презентация (pdf)
25 марта 2014 Фигурнов Михаил, аспирант ВМК
Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю
Презентация (pdf)
1 апреля 2014 Лобачёва Екатерина, студентка 5-го курса ВМК
MRF + ShapeBM для сегментации изображений
Презентация (pdf)
8 апреля 2014 Ватолин Дмитрий, руководитель группы видео Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК
На пути к голографическому телевидению
Презентация
15 апреля 2014 Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК
Быстрый градиентный метод, часть 1
Презентация (pdf)
22 апреля 2014 Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК
Быстрый градиентный метод, часть 2
29 апреля 2014 Хомутов Никита, студент 3-го курса ВМК
Доклад по курсовой работе
Сокурский Юрий, студент 4-го курса ВМК
Вариационный вывод для непараметрической скрытой марковской модели
Презентация (pdf)
6 мая 2014 Гавриков Михаил, студент 5-го курса ВМК
Доклад по дипломной работе
Кондрашкин Дмитрий, студент 5-го курса ВМК
Доклад по дипломной работе
Презентация (pdf)
13 мая 2014 Гавриков Михаил, студент 5-го курса ВМК
Доклад по дипломной работе
Хомутов Никита, студент 3-го курса ВМК
Обучение и вывод в модели Ограниченной Машины Больцмана
Презентация (pdf), видео

Вопросы к зачёту

  1. Методы разрезов графов для совместной оптимизации цветовых потенциалов и сглаживающего регуляризатора функционалов;
  2. Структурное обучение с использованием логистической регрессии;
  3. Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей;
  4. Применение тензорного поезда в Марковских случайных полях;
  5. Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю;
  6. Нестеровский градиентный метод.

Зачет состоится 20 мая в 17:00 в аудитории 510.

Личные инструменты