Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ
Материал из MachineLearning.
м (→Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных) |
м |
||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
|- | |- | ||
|| Шепелев Денис || || || || || || || || | || Шепелев Денис || || || || || || || || | ||
| + | |- | ||
| + | || Бырдин Александр || || || || || || || || | ||
|- | |- | ||
|| Вдовина Евгения || || || || || || || || | || Вдовина Евгения || || || || || || || || | ||
Версия 22:14, 24 февраля 2014
|
Оценки
| Студент | №1 (1 б.) | №2 (1 б.) | №3 (2 б.) | Рецензирование №3 (1 б.) | №4 (2 б.) | Рецензирование №4 (1 б.) | Дополнительно | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Старожилец Всеволод | ||||||||
| Вялый Евгений | ||||||||
| Гончаров Фёдор | ||||||||
| Каледин Станислав | ||||||||
| Капаев Евгений | ||||||||
| Коновалов Андрей | ||||||||
| Кузнецов Роман | ||||||||
| Петров Михаил | ||||||||
| Хрипко Кирилл | ||||||||
| Шепелев Денис | ||||||||
| Бырдин Александр | ||||||||
| Вдовина Евгения | ||||||||
| Воронов Сергей | ||||||||
| Гринчук Олег | ||||||||
| Катруца Александр | ||||||||
| Кащеева Мария | ||||||||
| Костин Александр | ||||||||
| Неклюдов Кирилл | 2 | 2 | ||||||
| Перекрестенко Дмитрий | ||||||||
| Пушняков Алексей | ||||||||
| Рыскина Мария | ||||||||
| Яшков Даниил | ||||||||
| Бескровный Александр | ||||||||
| Поляков Сергей | ||||||||
| Соколова Евгения | ||||||||
| Харченко Наталья | ||||||||
| Балицкий Алексей | ||||||||
| Довгаль Сергей | ||||||||
| Трофимов Михаил | ||||||||
| Папанов Артём | ||||||||
| Мангатаев Доржи |
- Задание считается сданным на момент получения проверяющим письма с отчётом (и кодом, если это указано в задании), при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
- Штраф за просрочку сдачи заданий начисляется из расчета 0.1 балла за сутки.
- Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
- Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
- Способы получения дополнительных баллов:
- cертификат по курсу Statistical Learning: https://class.stanford.edu/courses/HumanitiesScience/StatLearning/Winter2014/about (первый дедлайн — 21.03) — 2 балла;
- доклад на занятии — 2 балла.
Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных
Необходимо провести исследование одного или нескольких классических критериев проверки статистических гипотез. Интерес представляет поведение достигаемого уровня значимости (p-value) как функции размера выборок и параметров распределения. В соответствии с индивидуальными параметрами задания необходимо указанным способом сгенерировать одну или несколько выборок из заданного распределения, выполнить проверку гипотезы при помощи соответствующего критерия, а затем многократно повторить эту процедуру для различных значений параметров. По результатам расчётов необходимо построить требуемые в задании графики, среди которых могут быть следующие:
- график зависимости достигаемого уровня значимости от значений параметров при однократном проведении эксперимента;
- график зависимости достигаемого уровня значимости одного или двух критериев от значений параметров, усреднённого по большому количеству повторений эксперимента (например, по 1000 повторений);
- график с эмпирическими оценками мощности одного или двух критериев для разных значений параметров.
В качестве оценки мощности принимается доля отвержений нулевой гипотезы среди всех проверок. То есть, если эксперимент повторялся раз для каждого набора значений параметров, и в
из
случаев гипотеза была отвергнута на некотором фиксированном уровне значимости
(примем
), оценкой мощности будет отношение
Необходимо сдать: выполненный в Tex или Microsoft Word отчёт с описанием алгоритма, построенными графиками и выводами (объяснение полученных результатов моделирования, границы применимости критерия и т. д.), а также код на R, Матлабе или Питоне, при запуске которого на экран выводятся графики, соответствующие имеющимся в отчёте.
Задание принимается до 23:59 03.03.
Пример решения: чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента.
Подстраница с индивидуальными постановками задач.
