Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (Новая: = Оценки = {|class = "wide sortable" ! | Студент || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирова...) |
м |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
{|class = "wide sortable" | {|class = "wide sortable" | ||
! | Студент || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирование №4 (0.5) || Дополнительно (7) || Сумма за семестр (10) || Оценка | ! | Студент || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирование №4 (0.5) || Дополнительно (7) || Сумма за семестр (10) || Оценка | ||
| - | |- | + | |- |
| --- || || || || || || || || || | | --- || || || || || || || || || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
* Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений. | * Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений. | ||
| - | * Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0. | + | * Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0.1 балла за сутки. |
* Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух. | * Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух. | ||
* Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания. | * Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания. | ||
| Строка 63: | Строка 63: | ||
Предварительные версии отчётов принимаются до '''23:59 ''', финальные, по результатам работы с рецензентом — до '''23:59 '''. | Предварительные версии отчётов принимаются до '''23:59 ''', финальные, по результатам работы с рецензентом — до '''23:59 '''. | ||
---> | ---> | ||
| + | |||
| + | = Ссылки = | ||
| + | * psad.homework@gmail.com | ||
| + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]] | ||
| + | <references/> | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 13:37, 6 февраля 2015
Оценки
| Студент | №1 (1) | №2 (1.2) | №3 (2.8) | Рецензирование №3 (0.5) | №4 (2.8) | Рецензирование №4 (0.5) | Дополнительно (7) | Сумма за семестр (10) | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| --- |
- Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
- Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0.1 балла за сутки.
- Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
- Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
- Источники дополнительных баллов:
- мини-курс «R Programming» (https://www.coursera.org/course/rprog) — 1 балл;
- мини-курс «Statistical Inference» (https://www.coursera.org/course/statinference) — 1 балл;
- мини-курс «Regression Models» (https://www.coursera.org/course/regmods) — 1 балл;
- курс «Methods of model selection» (http://ium.mccme.ru/s15/s15-spokoinyii.html) — 4 балла.
- Итоговая оценка по курсу — сумма баллов за семестр, округлённая по стандартным правилам.
Ссылки
- psad.homework@gmail.com
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
