Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 2: Строка 2:
{|class = "wide sortable"
{|class = "wide sortable"
! | Студент || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирование №4 (0.5) || Дополнительно (7) || Сумма за семестр (10) || Оценка
! | Студент || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирование №4 (0.5) || Дополнительно (7) || Сумма за семестр (10) || Оценка
 +
|-
 +
| Кулунчаков Андрей || || || || || || || || ||
|-
|-
| Лукманов Вадим || || || || || || || || ||
| Лукманов Вадим || || || || || || || || ||

Версия 09:02, 10 февраля 2015

Оценки

Студент №1 (1) №2 (1.2) №3 (2.8) Рецензирование №3 (0.5) №4 (2.8) Рецензирование №4 (0.5) Дополнительно (7) Сумма за семестр (10) Оценка
Кулунчаков Андрей
Лукманов Вадим
Плавин Александр
  • Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
  • Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0.1 балла за сутки.
  • Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
  • Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
  • Источники дополнительных баллов:
  • Итоговая оценка по курсу —  сумма баллов за семестр, округлённая по стандартным правилам.

Ссылки

Личные инструменты