Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Оценки)
м (Оценки)
Строка 10: Строка 10:
|-
|-
| Кулунчаков Андрей || 174 || || || || || || || || ||
| Кулунчаков Андрей || 174 || || || || || || || || ||
 +
|-
 +
| Липатова Анна || 174 || || || || || || || || ||
|-
|-
| Лукманов Вадим || 154 || || || || || || || || ||
| Лукманов Вадим || 154 || || || || || || || || ||

Версия 10:11, 15 февраля 2015

Оценки

Студент Группа №1 (1) №2 (1.2) №3 (2.8) Рецензирование №3 (0.5) №4 (2.8) Рецензирование №4 (0.5) Дополнительно (7) Сумма за семестр (10) Оценка
Игнатов Андрей 174
Иноземцев Игорь 177
Костюк Анна 174
Кулунчаков Андрей 174
Липатова Анна 174
Лукманов Вадим 154
Макарова Анастасия 174
Плавин Александр 174
Попова Мария 174
Омельченко Сергей 176
Швец Михаил 174
  • Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
  • Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0.1 балла за сутки.
  • Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
  • Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
  • Источники дополнительных баллов:
  • Итоговая оценка по курсу —  сумма баллов за семестр, округлённая по стандартным правилам.

Ссылки

Личные инструменты