Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Оценки) |
м (→Оценки) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
{|class = "wide sortable" | {|class = "wide sortable" | ||
! | Студент || Группа || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирование №4 (0.5) || Дополнительно (7) || Сумма за семестр (10) || Оценка | ! | Студент || Группа || №1 (1) || №2 (1.2) || №3 (2.8) || Рецензирование №3 (0.5) || №4 (2.8) || Рецензирование №4 (0.5) || Дополнительно (7) || Сумма за семестр (10) || Оценка | ||
| + | |- | ||
| + | | Виденеева Анастасия || 177 || || || || || || || || || | ||
| + | |- | ||
| + | |-Газизуллина Римма || 174 || || || || || || || || || | ||
|- | |- | ||
| Ефимова Ирина || 174 || || || || || || || || || | | Ефимова Ирина || 174 || || || || || || || || || | ||
| Строка 30: | Строка 34: | ||
|- | |- | ||
| Швец Михаил || 174 || || || || || || || || || | | Швец Михаил || 174 || || || || || || || || || | ||
| + | |- | ||
| + | | Шинкевич Михаил || 174 || || || || || || || || || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 23:06, 15 февраля 2015
Оценки
| Студент | Группа | №1 (1) | №2 (1.2) | №3 (2.8) | Рецензирование №3 (0.5) | №4 (2.8) | Рецензирование №4 (0.5) | Дополнительно (7) | Сумма за семестр (10) | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Виденеева Анастасия | 177 | |||||||||
| Ефимова Ирина | 174 | |||||||||
| Игнатов Андрей | 174 | |||||||||
| Иноземцев Игорь | 177 | |||||||||
| Карасиков Михаил | 174 | |||||||||
| Костюк Анна | 174 | |||||||||
| Кулунчаков Андрей | 174 | |||||||||
| Лийко Виктория | 176 | |||||||||
| Липатова Анна | 174 | |||||||||
| Лукманов Вадим | 154 | |||||||||
| Макарова Анастасия | 174 | |||||||||
| Плавин Александр | 174 | |||||||||
| Попова Мария | 174 | |||||||||
| Омельченко Сергей | 176 | |||||||||
| Швец Михаил | 174 | |||||||||
| Шинкевич Михаил | 174 |
- Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
- Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0.1 балла за сутки.
- Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
- Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
- Источники дополнительных баллов:
- мини-курс «R Programming» (https://www.coursera.org/course/rprog) — 1 балл;
- мини-курс «Statistical Inference» (https://www.coursera.org/course/statinference) — 1 балл;
- мини-курс «Regression Models» (https://www.coursera.org/course/regmods) — 1 балл;
- курс «Methods of model selection» (http://ium.mccme.ru/s15/s15-spokoinyii.html) — 4 балла.
- Итоговая оценка по курсу — сумма баллов за семестр, округлённая по стандартным правилам.
Ссылки
- psad.homework@gmail.com
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
