Статистический кластерный анализ (регулярный семинар)

Материал из MachineLearning.

Версия 13:56, 27 октября 2015

Описание семинара

Задача кластеризации известна всем, кто имел дело с машинным обучением, и имеет бесчисленное множество практических применений. Кроме того, известно, что задача кластеризации может быть сформулирована разными способами, то есть не имеет чёткой общепринятой постановки. В рамках данного семинара изучаются статистические подходы к задаче кластеризации. Отдельное внимание в работе уделяется кластеризации графов. Целью работы группы является построение алгоритмов кластеризации и кластеризации графов, которые обладают практической эффективностью, и при это допускают теоретический анализ.

Время заседаний

Регулярный семинар, проводится в ИППИ РАН по средам в 18-30, ауд. 615.

Научные руководители семинара

М.Е. Панов, С. Довгаль, В. Г. Спокойный

Организатор семинара

Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара М.Е. Панов

Заседания

• 13 октября 2015 г.*

Игорь Силин "Минимаксное оценивание в Stochastic Block Models"

28 октября 2015 г.

1. Игорь Силин - продолжение рассказа

2. Обсуждение тем курсовых работы для студентов программы ММОС.