Тригонометрическая интерполяция

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Постановка задачи)
Строка 2: Строка 2:
Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек.
Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек.
В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде
В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде
-
<tex>F(x)=a_0+a_1 cos(x)+a_2 cos(2x)+</tex>
 
<tex>\begin{matrix} f_n(x)=a_0 &amp; + &amp; a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &amp;+&amp;b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix}</tex>
<tex>\begin{matrix} f_n(x)=a_0 &amp; + &amp; a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &amp;+&amp;b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix}</tex>

Версия 13:22, 17 октября 2008

Постановка задачи

Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек. В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде \begin{matrix} f_n(x)=a_0 & + & a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &+&b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix}

Личные инструменты