Участник:А.Б.Казаков/Коллаборативная фильтрация (заготовка)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Коллаборативная фильтрация (collaborative filtering, CF) — что это? облать, раздел? найти грамотные определения! Сказать что мы хотим делать очень кратко

Написать, что дальнейшим развитием латентных методов, построением согласованных метрик + изучением конкретных практических приложений такого совместного анализа - это в рамках АКС - смотри туда...

Определения

Пользователь, клиент, субъект (user)

Объект, товар, сервис, ресурс (item)

Математически сформулировать эти два множества, привести примеры очень кратко (может сделать ссылку в АКС).

Исходные данные

Протокол пользования. Данные о покупках. Рейтинги. Матрица «пользователи-объекты».

Собственно в формульном виде показать как выглядят эти данные + написать про бинарность или рейтинги. Текст понятный и простой

Постановки задач

Предсказание рейтингов. Формирование списка предложений.

Предсказание рейтингов = угадывание незаполненной ячейки, + добавить оценка сходства, формирование списка предложений = top-N...

История

Методы и алгоритмы

Бывают на хранение матрицы табуляции, бывают латентные? могут быть и для таких и для таких данных? Сделать некую сопоставительную характеристику.

Контентные методы

(item-based CF) Пояснить, что контентные не имеет никакого отношения к контенту. Описать кратко

Коллаборативные методы

(user-based CF) Описать идею кратко

Гибридные методы

Латентные модели

Байсовские сети

Матричные разложения

Кластеризация

Поиск ассоциативных правил

Совместный анализ контента и данных о пользовании

Программные инструменты

Тут сделать список с краткими комментами. Если потом надо будет - кто-нить создаст странички...

Ссылки

Добавить ссылку на презентацию Воронцова для ВШЭ? Да, стоит ибо многое взято оттуда

Литература

Найти официальную классическую литературу по этому вопросу - ссылки на статьи и публикации

Личные инструменты