Участник:Kostin

Материал из MachineLearning.

Костин Александр Александрович

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

kostin@phystech.edu

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Инвариантные преобразования в задачах локального прогнозирования

В данной работе решается проблема, возникающая в задачах локального прогнозирования, а именно построение прогноза с учетом того, что возможны изменения казалось бы постоянных для периодической функции вещей: значений в точках, отличающихся на период, а также изменения самого периода. Рассматриваются инвариантные преобразования, позволяющие находить функции, аналогичные рассматриваемой. Это нужно для того, чтобы учесть возможные отклонения значений периодической функции и предполагаемого периода от некоего эталона. Исследуется вопрос совмещения алгоритмов локального преобразования времени и амплитуды прогнозируемых временных рядов. Для демонстрации работы алгоритма сравнивается его точность в прогнозе на модельных и реальных данных.

Публикация

Костин А.А. Инвариантные преобразования в задачах локального прогнозирования // Machinelearning.ru, 2013.