Участник:Игорь Молибог

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 21: Строка 21:
В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.
В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.
-
''Конференции'''
+
'''Конференции'''
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ

Версия 12:19, 19 сентября 2016

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

igormolybog@gmail.com



Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2016, 6-й семестр


Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата.

В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.

Конференции

Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад

Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ