Участник:Algneushev/CV

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск

Algneushev (Обсуждение | вклад)
(Новая: '''Гнеушев Александр Николаевич''' ''' Образование ''' {| style="text-align:left;clear:both;" |- style="text-align:l...)
К следующему изменению →

Версия 00:15, 7 апреля 2019

Гнеушев Александр Николаевич

Образование

1995
окончил Оревскую муниципальную среднюю школу и поступил в МФТИ
1995–2001
окончил МФТИ, магистр прикладных математики и физики по направлению “Прикладные математика и физика”,
специализация: 511608 - “Системы обработки информации и управления” (кафедра Информационных систем)
2002–2005
очная аспирантура МФТИ, к.ф.-м.н. по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»,
кафедра Интеллектуальных систем (ВЦ РАН).

Трудовая деятельность

1999–2000
Специалист первой категории в АО “Орта-Электроникс” (представительство CNet DataSource),
область деятельности: создание структурированных технических описаний компьютерного оборудования, программного обеспечения мировых производителей для электронных каталогов интернет магазинов.
2001–2006
Инженер-программист Лаборатории компьютерного зрении в ЗАО “Систорм” (группа компаний SPIRIT Corp.),
область деятельности: разработка и реализация методов и алгоритмов компьютерного зрения, обработка и анализ изображения для биометрических и смежных систем.
2005–
Младший научный сотрудник, научный сотрудник отдела Сложных систем ВЦ РАН, участие в грантах РФФИ.
2006–2009
Инженер-программист в Представительстве АО “ИриТехКо.,ЛТД” (Республика Корея) (IriTech Co., Ltd),
область деятельности: разработка программного обеспечения и аппаратных устройств идентификации личности человека по радужной оболочке глаза для систем безопасности.
2018-
ассистент проф. кафедры Интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ.

Квалификационные работы

2001
Магистерская диссертация "Выделение неточечного объекта в одном (нескольких) кадре (кадрах)."
2005
Кандидатская диссертация "Математическое моделирование выделения признаков видеоизображения в реальном масштабе времени".
Личные инструменты