Участник:Anastasiya

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Отчет о научно-исследовательской работе)
м (Другое)
 
(59 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
== Отчет о научно-исследовательской работе ==
+
__NOTOC__
-
* Hазвание работы: <<Оценка необходимого объема выборки в задачах логистической регрессии>>,
+
Анастасия Мотренко, аспирант факультета управления и прикладной математики МФТИ
-
* Aннотация:
+
-
В~работе описан алгоритм классификации пациентов,
+
-
перенесших инфаркт и имеющих предрасположенность к~инфаркту.
+
-
Признаками для определения состояния пациента служат измерения
+
-
концентрации белков в~крови. Решается задача оценки параметров
+
-
функции регрессии и выбора признаков в логистической регрессии.
+
-
Предполагается, что объем данных недостаточен, поэтому в работе
+
-
предлагается способ оценки необходимого объема выборки.
+
-
* список публикаций (то, что подано в печать или принято - отмечать в скобках),
+
Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
-
* выступления на конференциях,
+
 
-
* гранты (некоторые в кафедральных отчетах по НИР забыли упомянуть ПГАС - там был раздел).
+
Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
 +
 
 +
email: anastasiya.motrenko@phystech.edu
 +
 
 +
* [[Медиа: Motrenko2016CV.pdf | Список работ и проектов к декабрю 2016 (pdf) ]]‎
 +
* [http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=821567 Список публикаций согласно elibrary.ru]
 +
* [https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=57ovHDMAAAAJ Список публикаций на GoogleScholar]
 +
 
 +
= Научно-исследовательская работа =
 +
 
 +
== Оценка объема выборки ==
 +
'''Публикации''':
 +
# Aduenko A., Motrenko A., Strijov V. Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations, accepted to Annals of Operations Research (January 2017) DOI: 10.1007/s10479-017-2417-3
 +
# Магистерская диссертация: Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, МФТИ, 2014.
 +
# Motrenko A., Strijov V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2014, 255 — 743-752.
 +
# Мотренко А.П. Оценка необходимого объема выборки пациентов при прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний // Машинное обучение и анализ данных, 2012. № 3. — С. 354-366.
 +
# Мотренко А.П., Стрижов В.В. Многоклассовая логистическая регрессия // Известия ТулГУ, 2012. № 1. С. 153-162.
 +
 
 +
'''Доклады''':
 +
# Мотренко А. П., [[Media:Motrenko2015MMPR.pdf|Оценка объема выборки в задачах классификации]] // Математические методы распознавания образов, г. Светлогорск, Калининградская область, 19-25 сентября 2015.
 +
# Motrenko A. Bayesian Sample Size Estimation for Patient Classification Survey // 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, July, Barcelona, 2014.
 +
# Motrenko A. Small CVD sample set classification: generative versus discriminative // XXVI EURO conference, Rome, July 2013.
 +
# Motrenko A. Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation // XXV EURO conference, Vilnius, July 2012.
 +
 
 +
'''Гранты''':
 +
РФФИ 12-07-31095 мол_а, 14-07-31045 мол_а, грант на обучение в аспирантуре МФТИ
 +
 
 +
== Прогнозирование временных рядов ==
 +
# Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
 +
# Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27. <br> Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
 +
# Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.
 +
# Мотренко А. П., Стрижов B. B. [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group874/Motrenko2014KL/doc/MotrenkoStrijov2014.pdf Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок] // Информатика и ее применения, 2014. Т. 8, № 2. С. 86-97.
 +
# Вальков А.С., Кожанов Е.М., Мотренко А.П., Хусаинов Ф.И. Построение кросс-корреляционных зависимостей при прогнозе загруженности железнодорожного узла // Машинное обучение и анализ данных, 2013. № 5. С. 503-517. ISSN 2223-3792.
 +
# Мотренко А.П. Использование теста Грейнджера при прогнозировании временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. 2011. № 1. С. 51-60.
 +
 
 +
'''Гранты''':
 +
РФФИ 13-07-13139 офи_м_РЖД, 14-07-31046 мол_а, грант Министерства образования и науки Российской Федерации (соглашение RFMEFI60414X0041)
 +
 
 +
== Другое ==
 +
# A. Motrenko, V. Strijov. Multi-way Feature Selection for ECoG-based Brain-Computer Interface // Expert Systems with Applications Available online 18 July 2018 to 25 September via [https://authors.elsevier.com/a/1XW1c3PiGT7ggJ]
 +
# Гасанов Э.Э., Мотренко А.П. Построение аппроксимирующего описания скалограммы в задаче прогнозирования движений по электрокортикограмме // Машинное обучение и анализ данных, 2017. T. 3. № 2. C. 160-169.
 +
# Молибог И.О., Мотренко А.П., Стрижов В.В. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата // Информатика и её применения, 2017, Т. 11, Вып. 3. 59 - 71.
 +
# Motrenko A., Strijov V. Extracting fundamental periods to segment biomedical signals // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, Vol. 20, No. 6, 1466 - 1476.

Текущая версия

Анастасия Мотренко, аспирант факультета управления и прикладной математики МФТИ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

email: anastasiya.motrenko@phystech.edu

Научно-исследовательская работа

Оценка объема выборки

Публикации:

  1. Aduenko A., Motrenko A., Strijov V. Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations, accepted to Annals of Operations Research (January 2017) DOI: 10.1007/s10479-017-2417-3
  2. Магистерская диссертация: Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, МФТИ, 2014.
  3. Motrenko A., Strijov V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2014, 255 — 743-752.
  4. Мотренко А.П. Оценка необходимого объема выборки пациентов при прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний // Машинное обучение и анализ данных, 2012. № 3. — С. 354-366.
  5. Мотренко А.П., Стрижов В.В. Многоклассовая логистическая регрессия // Известия ТулГУ, 2012. № 1. С. 153-162.

Доклады:

  1. Мотренко А. П., Оценка объема выборки в задачах классификации // Математические методы распознавания образов, г. Светлогорск, Калининградская область, 19-25 сентября 2015.
  2. Motrenko A. Bayesian Sample Size Estimation for Patient Classification Survey // 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, July, Barcelona, 2014.
  3. Motrenko A. Small CVD sample set classification: generative versus discriminative // XXVI EURO conference, Rome, July 2013.
  4. Motrenko A. Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation // XXV EURO conference, Vilnius, July 2012.

Гранты: РФФИ 12-07-31095 мол_а, 14-07-31045 мол_а, грант на обучение в аспирантуре МФТИ

Прогнозирование временных рядов

  1. Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
  2. Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27.
    Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
  3. Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.
  4. Мотренко А. П., Стрижов B. B. Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок // Информатика и ее применения, 2014. Т. 8, № 2. С. 86-97.
  5. Вальков А.С., Кожанов Е.М., Мотренко А.П., Хусаинов Ф.И. Построение кросс-корреляционных зависимостей при прогнозе загруженности железнодорожного узла // Машинное обучение и анализ данных, 2013. № 5. С. 503-517. ISSN 2223-3792.
  6. Мотренко А.П. Использование теста Грейнджера при прогнозировании временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. 2011. № 1. С. 51-60.

Гранты: РФФИ 13-07-13139 офи_м_РЖД, 14-07-31046 мол_а, грант Министерства образования и науки Российской Федерации (соглашение RFMEFI60414X0041)

Другое

  1. A. Motrenko, V. Strijov. Multi-way Feature Selection for ECoG-based Brain-Computer Interface // Expert Systems with Applications Available online 18 July 2018 to 25 September via [1]
  2. Гасанов Э.Э., Мотренко А.П. Построение аппроксимирующего описания скалограммы в задаче прогнозирования движений по электрокортикограмме // Машинное обучение и анализ данных, 2017. T. 3. № 2. C. 160-169.
  3. Молибог И.О., Мотренко А.П., Стрижов В.В. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата // Информатика и её применения, 2017, Т. 11, Вып. 3. 59 - 71.
  4. Motrenko A., Strijov V. Extracting fundamental periods to segment biomedical signals // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, Vol. 20, No. 6, 1466 - 1476.
Личные инструменты