Участник:Artemov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Учебные курсы)
Строка 20: Строка 20:
== Учебные курсы ==
== Учебные курсы ==
-
Курс «[[Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ)|Вероятностные модели и статистика случайных процессов]]», ФКН ВШЭ, 3 курс
+
* Курс «[[Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ)|Вероятностные модели и статистика случайных процессов]]», ФКН ВШЭ, 3 курс
-
Курс «Глубинное обучение», ММП ВМК МГУ, 6 курс
+
* Курс «[[Глубинное обучение (курс лекций)|Глубинное обучение]]», ММП ВМК МГУ, 6 курс

Версия 10:30, 23 января 2017

Преподаватель ФКН ВШЭ, аналитик Yandex Data Factory.

E-mail: aartemov@hse.ru

Научные интересы

  • Статистика случайных процессов, процедуры обнаружения разладок и аномалий временных рядов
  • Компьютерное зрение
  • Глубинное обучение и нейронные сети

Избранные публикации

  1. Artemov A., Burnaev E. Ensembles of detectors for online detection of transient changes //Eighth International Conference on Machine Vision. — International Society for Optics and Photonics, 2015. — pp. 98751Z-98751Z-5.
  2. Artemov A., Burnaev E., Lokot A. Nonparametric decomposition of quasi-periodic time series for change-point detection //Eighth International Conference on Machine Vision. — International Society for Optics and Photonics, 2015. — pp. 987520-987520-5.
  3. Ustyuzhanin, A., Artemov, A., Kazeev, N., & Redkin, A. Event Index — an LHCb Event Search System //Journal of Physics: Conference Series. — IOP Publishing, 2015. — Vol. 664. — No. 3. — pp. 032019.
  4. Artemov A. V., Burnaev E. V. Optimal Estimation of a Signal Perturbed by a Fractional Brownian Noise //Theory of Probability & Its Applications. — 2016. — Vol. 60. — No. 1. — pp. 126–134.
  5. Artemov A., Burnaev E. Detecting Performance Degradation of Software-Intensive Systems in the Presence of Trends and Long-Range Dependence //16th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, 2016. – pp. 29–36.
  6. Artemov A. V. Effective signal extraction via local polynomial approximation under long-range dependency conditions //Accepted for publication in Lobachevskii Journal of Mathematics. — 2016. — Vol. 37. — Issue 1.

Учебные курсы

Личные инструменты