Участник:Egor Plyashenko/Прогнозирование средней скорости автотранспорта

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
== Дневник исследователя ==
== Дневник исследователя ==
Done:
Done:
-
1. Осуществил загрузку данных в MatLab. Из-за большого размера пришлось написать программу, разбивающую файл jams.txt на 10 частей для удобства работы с ним.
+
* 1. Осуществил загрузку данных в MatLab. Из-за большого размера пришлось написать программу, разбивающую файл jams.txt на 10 частей для удобства работы с ним.
-
2. Построил некоторые важные графики: средняя скорость по дням месяца, скорость в течение каждого дня недели и т. д..
+
* 2. Построил некоторые важные графики: средняя скорость по дням месяца, скорость в течение каждого дня недели и т. д..
-
3. Реализовал простейший алгоритм - скорость в неизвестный день = средней скорости за предыдущие дни (очень долго считается, даже при выполненной оптимизации!!!).
+
* 3. Реализовал простейший алгоритм - скорость в неизвестный день = средней скорости за предыдущие дни (очень долго считается, даже при выполненной оптимизации!!!).
To do:
To do:
-
1. Отправить результат на Яндекс для оценки точности.
+
* 1. Отправить результат на Яндекс для оценки точности.
-
2. Просчитать 2-й алгоритм, учитывающий день недели.
+
* 2. Просчитать 2-й алгоритм, учитывающий день недели.

Версия 18:51, 11 марта 2011

Постановка задачи

В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет- математика 2010» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказа- ния использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки.

Дневник исследователя

Done:

  • 1. Осуществил загрузку данных в MatLab. Из-за большого размера пришлось написать программу, разбивающую файл jams.txt на 10 частей для удобства работы с ним.
  • 2. Построил некоторые важные графики: средняя скорость по дням месяца, скорость в течение каждого дня недели и т. д..
  • 3. Реализовал простейший алгоритм - скорость в неизвестный день = средней скорости за предыдущие дни (очень долго считается, даже при выполненной оптимизации!!!).

To do:

  • 1. Отправить результат на Яндекс для оценки точности.
  • 2. Просчитать 2-й алгоритм, учитывающий день недели.