Участник:EvgSokolov/Песочница

Материал из MachineLearning.

< Участник:EvgSokolov(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (21:36, 10 сентября 2013) (править) (отменить)
(Полностью удалено содержимое страницы)
 
Строка 1: Строка 1:
-
{|
 
-
|[[Изображение:Mlseminarlogo.jpg|280px]]
 
-
| valign="top"| Семинары в поддержку курса лекций [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Машинное обучение»]] [[Участник:Vokov|К.В.Воронцова]].
 
-
Ведутся на кафедре [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|ММП]] [[Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ| ВМиК МГУ]] с осени 2012 года.
 
-
 
-
Семинарист: [[Участник:EvgSokolov|Соколов Е.А.]]
 
-
|}
 
-
 
-
== Новости ==
 
-
<!-- * новостей нет! -->
 
-
 
-
== Выставление оценки за курс ==
 
-
Оценка за работу в семестре и допуск к экзамену:
 
-
# На семинарах изучается определенное число тем, по каждой из которых проводится проверочная работа.
 
-
# Проверочная работа состоит из нескольких задач, за решение каждой из которых дается определенное число баллов. Максимальная сумма баллов, которую можно набрать за проверочную работу, равна пяти.
 
-
# Если студент набирает за проверочную работу три балла или больше, то считается, что он закрыл соответствующую тему.
 
-
# Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы.
 
-
# Для получения допуска к экзамену необходимо закрыть все темы.
 
-
# Если у студента на конец семестра есть незакрытые темы, то в день экзамена он решает контрольную работу, в которую входят задачи по всем таким темам. Если студент справляется со всеми задачами, то он получает допуск и сдает экзамен в день первой пересдачи. В противном случае на первой пересдаче ему выдается контрольная, в которую входят задачи, аналогичные не решенным в прошлый раз, и так далее. Когда студент справляется со всеми задачами, ему выставляется три балла за работу в семестре. Более того, оценка за экзамен ограничивается сверху тремя баллами.
 
-
# В конце семестра будет проведена контрольная работа, на которой будет дана еще одна попытка решить задачи, не решенные на проверочных работах (и, соответственно, закрыть незакрытые темы).
 
-
# После каждого семинара студентам выдается домашняя работа. Ее выполнение не проверяется, однако задачи из нее могут войти в проверочную работу.
 
-
 
-
Выставление итоговой оценки:
 
-
# Оценка за работу в семестре округляется до ближайшего целого числа (.5 округляется вверх).
 
-
# Итоговая оценка находится по следующей таблице:
 
-
{| class="wikitable"
 
-
|-
 
-
! Семестр
 
-
! Экзамен
 
-
! Итог
 
-
|-
 
-
| align="center" | 3
 
-
| align="center" | 3
 
-
| align="center" | 3
 
-
|-
 
-
| align="center" | 3
 
-
| align="center" | 4
 
-
| align="center" | 3
 
-
|-
 
-
| align="center" | 3
 
-
| align="center" | 5
 
-
| align="center" | 4
 
-
|-
 
-
| align="center" | 4
 
-
| align="center" | 3
 
-
| align="center" | 3
 
-
|-
 
-
| align="center" | 4
 
-
| align="center" | 4
 
-
| align="center" | 4
 
-
|-
 
-
| align="center" | 4
 
-
| align="center" | 5
 
-
| align="center" | 5
 
-
|-
 
-
| align="center" | 5
 
-
| align="center" | 3
 
-
| align="center" | 4
 
-
|-
 
-
| align="center" | 5
 
-
| align="center" | 4
 
-
| align="center" | 5
 
-
|-
 
-
| align="center" | 5
 
-
| align="center" | 5
 
-
| align="center" | 5
 
-
|}
 
-
 
-
== Осенний семестр 2012 ==
 
-
=== Расписание занятий ===
 
-
{|class = "standard"
 
-
! Дата !! Тема !! Материалы !! Д/З
 
-
|-
 
-
|?? сентября
 
-
| Семинар 1. Метрические методы:
 
-
* проблемы метода k ближайших соседей
 
-
* функции расстояния
 
-
|
 
-
|
 
-
|-
 
-
|?? сентября
 
-
| Семинар 2. Метрические методы:
 
-
* методы быстрого поиска ближайших соседей
 
-
* locality-sensitive hashing
 
-
|
 
-
|
 
-
|-
 
-
|?? сентября
 
-
| Семинар 3. Решающие деревья:
 
-
* методы построения
 
-
* функционалы качества
 
-
* cost-complexity pruning
 
-
|
 
-
|
 
-
|-
 
-
|}
 
-
 
-
=== Оценки ===
 
-
 
-
[[Категория:Учебные курсы]]
 

Текущая версия

Личные инструменты