Участник:Goncharovalex

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: МФТИ, ФУПМ Кафедра "Интеллектуальные системы" Направление "Интеллектуальный анализ данных" lyoshamipt@mail...)
Строка 1: Строка 1:
-
МФТИ, ФУПМ
+
'''МФТИ, ФУПМ'''
-
Кафедра "Интеллектуальные системы"
+
Кафедра '''"Интеллектуальные системы"'''
-
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
+
Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"'''
lyoshamipt@mail.ru
lyoshamipt@mail.ru
Строка 14: Строка 14:
-
'''''Весна 2015, 6-й семестр'''''
+
'''Весна 2015, 6-й семестр'''

Версия 12:35, 18 августа 2015

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

lyoshamipt@mail.ru



Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2015, 6-й семестр


Метрическая классификация временных рядов с выравниванием относительно центроидов классов.

В работе рассматривается задача многоклассовой классификации временных рядов. Классификация производится с помощью метрических методов, использующих матрицу попарных расстояний между временными рядами. Вычисление такой матрицы является трудоемким, так как ее размерность равна числу объектов выборки. С целью снижения размерности предлагается предварительно выделять эталонные объекты, а именно центроиды каждого класса, и строить матрицу попарных расстояний между объектами выборки и эталонными объектами классов. Для вычисления попарных расстояний между объектами предлагается использовать метод динамического выравнивания временных рядов. В качестве прикладной задачи рассматривается задача распознавания типа движения по данным акселерометра мобильного телефона. Метрический алгоритм классификации, исследованный в этой работе, сравнивается в точности и быстродействии с алгоритмом разделяющей классификации.

Публикация

А.В.Гончаров Метрическая классификация временных рядов с выравниванием относительно центроидов классов // Системы и средства информатики. (принята в печать).

Личные инструменты