Участник:Khar

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 20: Строка 20:
'''Комментарий:''' о системе экономичного кодирования иерархии разбиений значениями пикселей некоторого матричного представления изображения.
'''Комментарий:''' о системе экономичного кодирования иерархии разбиений значениями пикселей некоторого матричного представления изображения.
== '''Тема: МОДЕЛЬ СИГНАЛА С ЦИФРОВОЙ ПАМЯТЬЮ''' ==
== '''Тема: МОДЕЛЬ СИГНАЛА С ЦИФРОВОЙ ПАМЯТЬЮ''' ==
-
Харинов М.В. [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/ed/2010_Inf_i_svyaz_KharZab.pdf Разработка динамических структур данных системы автоматизированного распознавания изображений]: Автореф. Дис. канд. технич. наук: 05-13-16 — С.П. 1993. — 20 с.
+
Харинов М.В., Заболотский В.П. [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/ed/2010_Inf_i_svyaz_KharZab.pdf Стеганографическая защита документов на основе модели запоминания информации изображения] // Информация и связь / №1, 2010. — М., — С. 77-81.
-
'''Комментарий:''' диссертация о том, как работать с многочисленными разбиениями, когда изображение не помещается в оперативной памяти. Расчеты выполнялись в терминах динамических деревьев Слэйтора-Тарьяна и редуцируемой "таблицы связности". В современной нотации динамические деревья Слейтора-Тарьяна обозначаются также терминами "Disjoint sets", "Persistent data structures" и "Splay tree".
+
'''Комментарий:''' про целочисленное количество информации, которую можно записать в сигнал и потом извлечь из сигнала.
 +
Оценка получается в предположении, что при приеме известен только алгоритм записи сообщения в сигнал, но ни сигнал, ни сообщение заранее не известны. Основной результат в том, что полученная оценка совпала с классическими.
== '''Тема: ПЕРЕСТАНОВОЧНАЯ СИММЕТРИЯ''' ==
== '''Тема: ПЕРЕСТАНОВОЧНАЯ СИММЕТРИЯ''' ==

Версия 14:58, 12 октября 2012

Харинов Михаил Вячеславович

ктн, доц., c.н.с. Санкт-Петербургского ин-та информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН).

Содержание

Тема: АВТОМАТИЧЕСКАЯ (ОПТИМАЛЬНАЯ) КЛАССИФИКАЦИЯ

Харинов М.В. Reclassification formula that provides to surpass K–means method, arXiv preprint, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1209/1209.6204.pdf

Комментарий: статья про элементарную формулу, которую, на наш взгляд, полезно иметь в виду при кластер-анализе.

Тема: СТРУКТУРА ДАННЫХ ДЛЯ МУЛЬТИ-СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Харинов М.В. Разработка динамических структур данных системы автоматизированного распознавания изображений: Автореф. Дис. канд. технич. наук: 05-13-16 — С.П. 1993. — 20 с.

Комментарий: диссертация о том, как работать с многочисленными разбиениями, когда изображение не помещается в оперативной памяти. Расчеты выполнялись в терминах динамических деревьев Слэйтора-Тарьяна и редуцируемой "таблицы связности". В современной нотации динамические деревья Слейтора-Тарьяна обозначаются также терминами "Disjoint sets", "Persistent data structures" и "Splay tree".

Тема: ПСЕВДОТРОИЧНАЯ СИСТЕМА СЧИСЛЕНИЯ

Харинов М.В. Недвоичная логика запоминания информации в изображении // 50 лет модулярной арифметике / Матер. межд. конф. 2005. — 8 с.

Харинов М.В. Псевдотроичная система счисления и анализ изображений // Труды СПИИРАН / Под ред. Р. М. Юсупова, Вып. 1, т. 2. – СПб, СПИИРАН 2002. – С. 269-275.

Комментарий: о системе экономичного кодирования иерархии разбиений значениями пикселей некоторого матричного представления изображения.

Тема: МОДЕЛЬ СИГНАЛА С ЦИФРОВОЙ ПАМЯТЬЮ

Харинов М.В., Заболотский В.П. Стеганографическая защита документов на основе модели запоминания информации изображения // Информация и связь / №1, 2010. — М., — С. 77-81.

Комментарий: про целочисленное количество информации, которую можно записать в сигнал и потом извлечь из сигнала. Оценка получается в предположении, что при приеме известен только алгоритм записи сообщения в сигнал, но ни сигнал, ни сообщение заранее не известны. Основной результат в том, что полученная оценка совпала с классическими.

Тема: ПЕРЕСТАНОВОЧНАЯ СИММЕТРИЯ

Харинов М.В. Перестановочная и скрытая симметрия на примере изоморфных матриц Адамара. Приложения в области искусственного интеллекта // Средства математического моделирования / Труды Второй межд. конф. — С.-П.: изд-во СПбГТУ, 1999. T.5 — С 247-254.

Комментарий: статья о том, как изобрести игры типа тех, что предложены в патенте СССР № 1799274.

МОНОГРАФИИ

Kharinov M.V. Proved Image Segmentation, Chapter 10 in book: Image Processing: Methods, Applications and Challenges /Ed. Vítor Hugo Carvalho, New York: Nova Science Publishers, Inc., 2012. 20 p. (ISBN: 978-1-62081-844-2).

Комментарий: сводка результатов по оптимальной сегментации цифрового изображения по состоянию на 2011 г.

Харинов М.В. Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений / Под ред. Р.М. Юсупова. — СПб.: Изд-во С.Петерб. ун-та, 2006. — 138 с. (ISBN: 5-288-04209-8, монография по проекту РФФИ 06-07-95007).

Комментарий: первая глава - про псевдотроичную систему счисления, следующие три главы - про стеганографическое встраивание в изображение произвольных сообщений, пятая глава - про распознавание объектов в терминах динамических деревьев.

ПАТЕНТЫ

Харинов М.В. Цветовая логическая игра-головоломка "Дальторадуга", патент СССР № 1799274, 1991. Комментарий: речь идет о серии развивающих игр, в том числе — электронной игре с перестановочной симметрией.

Харинов М.В. Двухкомпонентное встраивание сообщений в изображение, совместный патент РФ от СПИИРАН–«Самсунг Электроникс Ко., Лтд.» № 2331085, опубл. 10.08.2008 в офиц. Бюлл. Пат. ведомства РФ № 22. — 31 с.

Харинов М.В. Адаптивное встраивание водяных знаков по нескольким каналам, совм. патент РФ от СПИИРАН–«Самсунг Электроникс Ко., Лтд.» № 2329522, опубл. 20.07.2008 в офиц. Бюлл. Пат. ведомства РФ № 20. — 41 с.

Личные инструменты