Участник:Mikethehuman/sandbox

Материал из MachineLearning.

< Участник:Mikethehuman(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (13:54, 3 сентября 2015) (править) (отменить)
(Полностью удалено содержимое страницы)
 
(42 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями. Глубокое обучение (глубокое структурное обучение, или иерархическое обучение) -- это область машинного обучения, заключающаяся в построении нелинейной модели распознавания, каждый элемент которой описывает соответствующий уровень признакового агрегирования данных.
 
-
На конференции "GPU Technology Conference" [http://www.gputechconf.com/] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения:
 
-
 
-
* NVIDIA GeForce GTX TITAN X [http://www.nvidia.ru/object/geforce-gtx-titan-x-ru.html] – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей;
 
-
* DIGITS Deep Learning GPU Training System [https://developer.nvidia.com/digits] – программное обеспечение, предназначенное для выполнения исследовательских работ построению и конфигурации глубоких нейронных сетей;
 
-
* DIGITS DevBox [https://developer.nvidia.com/devbox] – специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS.
 

Текущая версия

Личные инструменты