Участник:Mikethehuman/sandbox

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: 11)
Строка 1: Строка 1:
-
11
+
Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями.
 +
 
 +
На конференции "GPU Technology Conference" [http://www.gputechconf.com/] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения:
 +
 
 +
* NVIDIA GeForce GTX TITAN X – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей;
 +
* DIGITS Deep Learning GPU Training System – программное обеспечение для создания глубоких нейронных сетей, предназначенное для выполнения исследовательских работ;
 +
* DIGITS DevBox – специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS.

Версия 13:19, 21 апреля 2015

Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями.

На конференции "GPU Technology Conference" [1] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения:

  • NVIDIA GeForce GTX TITAN X – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей;
  • DIGITS Deep Learning GPU Training System – программное обеспечение для создания глубоких нейронных сетей, предназначенное для выполнения исследовательских работ;
  • DIGITS DevBox – специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS.
Личные инструменты