Участник:Mikethehuman/sandbox

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями. Глубокое обучение (глубокое структурное обучение, или иерархическое обучение) -- это область машинного обучения, заключающаяся в построении нелинейной модели распознавания, каждый элемент которой описывает соответствующий уровень признакового агрегирования данных.

На конференции "GPU Technology Conference" [1] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения:

  • NVIDIA GeForce GTX TITAN X [2] – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей;
  • DIGITS Deep Learning GPU Training System [3] – программное обеспечение для предназначенное для выполнения исследовательских работ построению и конфигурации глубоких нейронных сетей;
  • DIGITS DevBox [4] – специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS.
Личные инструменты