Участник:Oleg.Grinchuk

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (11:36, 27 августа 2013) (править) (отменить)
 
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
'''Гринчук Олег Валерьевич'''
'''Гринчук Олег Валерьевич'''
-
'''МФТИ, ФУПМ'''
+
'''МФТИ, ФУПМ, 074'''
Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
Строка 12: Строка 12:
=== Весна 2013, 6-й семестр ===
=== Весна 2013, 6-й семестр ===
-
'''Публикации'''
 
-
''О.В.Гринчук''
+
'''Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями'''
-
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]
+
 
 +
''Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).''
 +
 
 +
'''Публикация'''
 +
 
 +
''Гринчук О.В.''
 +
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.''

Текущая версия

Гринчук Олег Валерьевич

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями

Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).

Публикация

Гринчук О.В. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями // Machinelearning.ru, 2013.

Личные инструменты