Участник:Oleg.Grinchuk
Материал из MachineLearning.
(→Весна 2013, 6-й семестр) |
|||
| (3 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Гринчук Олег Валерьевич''' | '''Гринчук Олег Валерьевич''' | ||
| - | '''МФТИ, ФУПМ''' | + | '''МФТИ, ФУПМ, 074''' |
Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" | Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" | ||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
=== Весна 2013, 6-й семестр === | === Весна 2013, 6-й семестр === | ||
| - | ''' | + | |
| + | '''Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями''' | ||
| + | |||
| + | ''Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).'' | ||
| + | |||
| + | '''Публикация''' | ||
''Гринчук О.В.'' | ''Гринчук О.В.'' | ||
| - | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями] // Machinelearning.ru, 2013. | + | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.'' |
Текущая версия
Гринчук Олег Валерьевич
МФТИ, ФУПМ, 074
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2013, 6-й семестр
Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями
Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).
Публикация
Гринчук О.В. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями // Machinelearning.ru, 2013.
