Участник:Yegor.Budnikov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: __NOTOC__ '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" Направление "'''Интеллектуальный анализ да...)
(Осень 2011, 7-й семестр)
Строка 34: Строка 34:
''В работе производится обзор и сравнение следующих моделей натурального
''В работе производится обзор и сравнение следующих моделей натурального
-
языка: $n$-граммы, $n$-граммы на классах, дисконтная модель.
+
языка: <tex>n</tex>-граммы, <tex>n</tex>-граммы на классах, дисконтная модель.
В первой части работы проводится обзор основной литературы по
В первой части работы проводится обзор основной литературы по
Строка 51: Строка 51:
|страницы = 245-250
|страницы = 245-250
|url = https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Budnikov2011Statistical/docs/Budnikov11Statistical.pdf
|url = https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Budnikov2011Statistical/docs/Budnikov11Statistical.pdf
-
}}
+
}}
=== Весна 2012, 8-й семестр ===
=== Весна 2012, 8-й семестр ===

Версия 16:21, 30 мая 2012

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: yegor.budnikov@gmail.com

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2011, 6-й семестр

Прогнозирование функциями дискретного аргумента

В работе исследуются короткие временные ряды на примере монофонических музыкальных мелодий. Происходит прогнозирование одной ноты экспоненциальным сглаживанием, локальным методом, а также методом поиска постоянных закономерностей.

Вычислительный эксперимент проводится на двух мелодиях, одна из которых имеет точно повторяющиеся фрагменты.

Публикация

Осень 2011, 7-й семестр

Обзор некоторых статистических моделей естественных языков

В работе производится обзор и сравнение следующих моделей натурального языка: n-граммы, n-граммы на классах, дисконтная модель.

В первой части работы проводится обзор основной литературы по данной тематике, во второй части вводятся основные понятия и описываются сами методы.

Публикации

Весна 2012, 8-й семестр

Оценивание вероятностей появления строк в естественном языке

В работе рассматривается задача оценивания вероятностей появления строк в естественном языке. Для решения задачи используется модель $n$-грамм. Для решения проблемы большого числа параметров предлагается использовать модель $n$-грамм на классах. Для решения проблемы нулевых вероятностей строк предлагается использовать три дисконтные модели: Гуда-Тьюринга, Катца и абсолютного дисконтирования.

Вводятся основные определения и описываются методы, а также алгоритм построения классов в модели $n$-грамм на классах. Описывается проведённый эксперимент на синтетических данных.

Публикации

Гранты

  • Президентская государственная академическая стипендия
Личные инструменты