Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010

Материал из MachineLearning.

Версия от 15:47, 1 марта 2010; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Программное обеспечение интеллектуального анализа данных

Темы

Название темы Лектор Дата
PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных Кирилл Павлов 17 марта
SAS и построение моделей банковского скоринга Алексей Зайцев 17 марта
Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование Юрий Янович 24 марта
Phyton для решения математических задач Максим Панов 24 марта
Simulink: имитационное и математическое моделирование Алексей Островский 31 марта
R: построение многоуровневых и иерархических моделей Никита Спирин 31 марта
Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации Константин Скипор 7 апреля
Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных Данила Дорофеев ? 7 апреля
MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных 14 апреля
GAP: использование алгебраических структур при постановке задач 14 апреля
Личные инструменты