Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 28: Строка 28:
=== Многоклассовая классификация временных рядов акселерометра===
=== Многоклассовая классификация временных рядов акселерометра===
-
 
+
См. [svn://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/ mlalgorithms-code readme] и текущую версию [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/TSLearning/doc/TSClassification/TSClassification.pdf?format=raw постановки задачи].
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Версия 18:59, 29 апреля 2014



Список тем для кратких докладов второго курса

Сделать доклад на три-пять минут в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:

  • название
  • общее описание задачи
  • чем обусловлена необходимость решения задачи
  • как эта задача решалась ранее
  • постановка задачи
  • метод решения
  • результаты экспериментов
  • пути использования результатов
  • развитие задачи и методов ее решения

Тема выбирается из списка на одной из страниц. Там же есть работы преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад. Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.


Далее идут черновики для студенческих исследований на осень 2014 (сколтех-4) или весну 2014 (физтех-3)


Многоклассовая классификация временных рядов акселерометра

См. [svn://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/ mlalgorithms-code readme] и текущую версию постановки задачи.

Личные инструменты