Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: Список тем для кратких докладов второго курса.)
 
(12 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
Список тем для кратких докладов второго курса.
+
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
 +
'''Подготовка к собеседованию студентов, поступающих на Кафедру интеллектуальных систем'''
 +
 
 +
== Процедура собеседования ==
 +
# Собираем всю группу желающих поступить на кафедру.
 +
# Каждый участник готовит краткий доклад на две темы.
 +
## "Мои цели при поступлении на кафедру" на материале студенческих работ кафедры прошлых лет.
 +
## "Решение тестовой задачи".
 +
# Слушаем каждого участника, задаем вопросы.
 +
# Составляем список поступающих, закрываем прием.
 +
 
 +
== Список тем для кратких докладов ==
 +
Сделать доклад на три-пять минут в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:
 +
* название
 +
* общее описание задачи
 +
* чем обусловлена необходимость решения задачи
 +
* как эта задача решалась ранее
 +
* постановка задачи
 +
* метод решения
 +
* результаты экспериментов
 +
* пути использования результатов
 +
* развитие задачи и методов ее решения
 +
 
 +
Тема выбирается из списка на одной из страниц. Там же есть работы преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад. Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.
 +
 
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Группа 174, весна 2014]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | Группа 074, весна 2013]]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 | Группа 974, весна 2012]]
 +
* [[Участник:Vokov#Научные интересы|Темы научных работ и публикации К. В. Воронцова]]
 +
* [http://www.ccas.ru/strijov/ Темы научных работ и публикации В. В. Стрижова]
 +
* [[Участник:Mest|Темы научных работ и публикации Л. М. Местецкого]]
 +
 
 +
{{tip|Далее идут черновики для студенческих исследований на осень 2014 (сколтех-4) или весну 2014 (физтех-3)}}
 +
 
 +
=== Многоклассовая классификация временных рядов акселерометра ===
 +
См. [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/TSLearning/ readme] и текущую версию [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/TSLearning/doc/TSClassification/TSClassification.pdf?format=raw постановки задачи].
 +
 
 +
{{tip|Пларируется перенесение этой страницы в раздел "Кафедра интеллектуальных систем МФТИ"}}
 +
 
 +
[[Категория:Учебные курсы]]

Текущая версия

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Подготовка к собеседованию студентов, поступающих на Кафедру интеллектуальных систем

Процедура собеседования

  1. Собираем всю группу желающих поступить на кафедру.
  2. Каждый участник готовит краткий доклад на две темы.
    1. "Мои цели при поступлении на кафедру" на материале студенческих работ кафедры прошлых лет.
    2. "Решение тестовой задачи".
  3. Слушаем каждого участника, задаем вопросы.
  4. Составляем список поступающих, закрываем прием.

Список тем для кратких докладов

Сделать доклад на три-пять минут в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:

  • название
  • общее описание задачи
  • чем обусловлена необходимость решения задачи
  • как эта задача решалась ранее
  • постановка задачи
  • метод решения
  • результаты экспериментов
  • пути использования результатов
  • развитие задачи и методов ее решения

Тема выбирается из списка на одной из страниц. Там же есть работы преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад. Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.


Далее идут черновики для студенческих исследований на осень 2014 (сколтех-4) или весну 2014 (физтех-3)


Многоклассовая классификация временных рядов акселерометра

См. readme и текущую версию постановки задачи.


Пларируется перенесение этой страницы в раздел "Кафедра интеллектуальных систем МФТИ"
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_274%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2014»
Личные инструменты