Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015
Материал из MachineLearning.
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ == Курс == '''Моя первая стат...) |
(→Курс) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
| - | == | + | == Моя первая научная статья== |
| - | + | Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты Кафедры информационных систем ФУПМ МФТИ. | |
| + | * [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса] | ||
| + | * [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/MLEducation/Motrenko2014MLEducation.pdf?format=raw Методика преподавания] | ||
| + | * [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Результаты предыдущего курса]] | ||
| + | * [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники| Требования к слушателям]] | ||
| + | |||
| + | * Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/1yhhdTC bit.ly/1yhhdTC] | ||
== Роли == | == Роли == | ||
Версия 10:56, 10 февраля 2015
Моя первая научная статья
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты Кафедры информационных систем ФУПМ МФТИ.
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/1yhhdTC
Роли
Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.
Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.
Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.
Результаты
| Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | ДЗ-1 | Буквы | Сумма | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Газизуллина Римма (пример) | Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток | [1], pdf | Стенина Мария | [MF]TAI+L+SBR+CV+T>DEH(J) | 16 | 10 |
Расписание
| Дата | ДЗ | Тема лекции | Результат для обсуждения | Код |
Работа и консультации
- Работы сдаются в течение недели.
- Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
- Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
- В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
- Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — 0. Мотивированный перенос работы — знак «>».
Задачи
Шаблон описания научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
