Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''Построение моделей в машинном обучении''' == Эссе {|class="wikitable" |- ! Автор ! 1 ! 2 ! 3 ! 4 ! 5 ! 6 ! 7 ! 8 ! L ! E ! Оценка |...)
(Темы работ)
Строка 203: Строка 203:
== Темы работ ==
== Темы работ ==
-
# Эссе 1 Байесовский вывод в выборе моделей
+
# Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей
 +
[https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/lectures/Part1%60DataGeneration.pdf?format=raw slides],
 +
[https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/docs/ModelSelection/1ch.pdf?format=raw txt],
 +
[http://strijov.com/papers/HyperOptimizationEng.pdf paper]
#*
#*
#*
#*
#*
#*
-
# Эссе 2 Смеси моделей
+
# Эссе 2. Смеси моделей
-
# Эссе 3 Оценка параметров
+
# Эссе 3. Оценка параметров
 +
 
 +
== Оценивание ==
 +
* A-=0, A, A+=1, A++=2,
 +
* Тесты (30-50 вопросов 1 час)=3,
 +
* Доклад=2,
 +
* 3 пропущенных дедлайна.

Версия 18:42, 11 февраля 2016

Построение моделей в машинном обучении


== Эссе
Автор 1 2 3 4 5 6 7 8 L E Оценка
Бочкарев Артем 1 2 3 4 5 6 7 8
Гончаров Алексей 1 2 3 4 5 6 7 8
Двинских Дарина 1 2 3 4 5 6 7 8
Жариков Илья 1 2 3 4 5 6 7 8
Задаянчук Андрей 1 2 3 4 5 6 7 8
Златов Александр 1 2 3 4 5 6 7 8
Исаченко Роман 1 2 3 4 5 6 7 8
Нейчев Радослав 1 2 3 4 5 6 7 8
Подкопаев Александр 1 2 3 4 5 6 7 8
Решетова Дарья 1 2 3 4 5 6 7 8
Смирнов Евгений 1 2 3 4 5 6 7 8
Черных Владимир 1 2 3 4 5 6 7 8
Шишковец Светлана 1 2 3 4 5 6 7 8
Чинаев Николай 1 2 3 4 5 6 7 8

Темы работ

  1. Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей

slides, txt, paper

  1. Эссе 2. Смеси моделей
  2. Эссе 3. Оценка параметров

Оценивание

  • A-=0, A, A+=1, A++=2,
  • Тесты (30-50 вопросов 1 час)=3,
  • Доклад=2,
  • 3 пропущенных дедлайна.
Личные инструменты