Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Построение моделей в машинном обучении


== Эссе
Автор 1 2 3 4 5 6 7 8 L E Оценка
Бочкарев Артем 1 2 3 4 5 6 7 8
Гончаров Алексей 1 2 3 4 5 6 7 8
Двинских Дарина 1 2 3 4 5 6 7 8
Жариков Илья 1 2 3 4 5 6 7 8
Задаянчук Андрей 1 2 3 4 5 6 7 8
Златов Александр 1 2 3 4 5 6 7 8
Исаченко Роман 1 2 3 4 5 6 7 8
Нейчев Радослав 1 2 3 4 5 6 7 8
Подкопаев Александр 1 2 3 4 5 6 7 8
Решетова Дарья 1 2 3 4 5 6 7 8
Смирнов Евгений 1 2 3 4 5 6 7 8
Черных Владимир 1 2 3 4 5 6 7 8
Шишковец Светлана 1 2 3 4 5 6 7 8
Чинаев Николай 1 2 3 4 5 6 7 8

Темы работ

  • Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей slides, txt, paper
  • Эссе 2. Смеси моделей
  • Эссе 3. Оценка параметров

Оценивание

  • A-=0, A, A+=1, A++=2,
  • Тесты (30-50 вопросов 1 час)=3,
  • Доклад=2,
  • 3 пропущенных дедлайна.
Личные инструменты