Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017
Материал из MachineLearning.
Постановка задач в машинном обучении
Курс посвящен технике изложения основной идеи исследования. Обсуждаются постановки задач выбора моделей, оценки параметров, оптимизации. Обсуждение ведется в формате лекций и эссе. Эссе — это изложение идеи постановки и решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы) и ясным. Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. В начале каждого занятия выбираются эссе для доклада и обсуждения. Продолжительность доклада 3 минуты. Оценка: устный доклад по эссе 1 или 2 балла.
Эссе хранятся в личной папке Group374/Surname2017Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group374/Surname2017Essays/Surname2017Essay1.pdf?format=raw 1]
В папке этого примера хранится шаблон для эссе.
Результаты
| Автор | Ссылки на эссе | Доклад |
|---|---|---|
| Марк Аврелий | 1, 2 | 1A, 2Z |
| Баяндина Анастасия | ||
| Белозерова Анастасия | ||
| Владимирова Мария | ||
| Володин Сергей | ||
| Городницкий Олег | ||
| Иванычев Сергей | ||
| Ковалева Валерия | ||
| Малыгин Виталий | ||
| Молибог Игорь | ||
| Погодин Роман | ||
| Рязанов Андрей | ||
| Сафин Камиль | ||
| Федоряка Дмитрий | ||
| Цветкова Ольга | ||
| Чигринский Виктор |
