Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Задача 1)
(→Работа и консультации)
Строка 54: Строка 54:
|
|
|
|
 +
|-
 +
|}
 +
 +
 +
== Расписание ==
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
| '''Дата'''
 +
|
 +
| '''ДЗ'''
 +
| '''Что делаем'''
 +
| '''Результат для обсуждения'''
 +
| '''Код'''
 +
|-
 +
|Февраль
 +
|18
 +
| 0
 +
|Решить пробную задачу, написать код. Выбор задачи
 +
|Пробный код написан и загружен в репозиторий вместе с иллюстрирующими рисунками. Тема в ML и ссылка на работу в SF помещена напротив фамилии.
 +
|'''T'''est
 +
|-
 +
|
 +
|25
 +
| 1
 +
|Составить список публикаций по выбранной задаче, найти данные. Написать аннотацию и введение с обзором собранной литературы.
 +
|Аннотация (600 знаков), введение (1-2 страницы), список литературы в bib-файле.
 +
|'''A'''bstract, '''I'''ntroduction, '''L'''iterature
 +
|-
 +
|Март
 +
|3
 +
|2
 +
|Поставить задачу и сделать описание базового алгоритма, подготовить базовый вычислительный эксперимент.
 +
|Постановка задачи (0.5-1 страница), описание базового алгоритма.
 +
|'''S'''tatement
 +
|-
 +
|
 +
|10
 +
|3
 +
|Поставить базовый вычислительный эксперимент. Провести первичный анализ работы алгоритма.
 +
|Базовый код, отчет о работе базового алгоритма (кратко).
 +
|'''B'''asic code, '''R'''eport
 +
|-
 +
|
 +
|17
 +
|4
 +
|Поставить вычислительный эксперимент на основе предлагаемого алгоритма с учетом предыдущих результатов.
 +
|Код, визуализация полученных результатов, анализ ошибки, анализ качества.
 +
|'''C'''ode, '''V'''isualization
 +
|-
 +
|
 +
|24
 +
|5
 +
|Описание алгоритма.
 +
|Алгоритмическая часть статьи (второй / третий раздел).
 +
|'''T'''heory
 +
|-
 +
|
 +
|31
 +
|6
 +
|Описание теоретической части и вычислительного эксперимента. Описание рисунков, выводы, заключение.
 +
|Черновой вариант статьи с разделами «Вычислительный экперимент» и «Заключение».
 +
|'''D'''ocument
 +
|-
 +
|Апрель
 +
|7
 +
|7
 +
|Завершение вычислительного эксперимента.
 +
|Описание эксперимента с анализом ошибок.
 +
|'''E'''rror
 +
|-
 +
|
 +
|14
 +
|8
 +
|Контрольная точка — показ статьи в целом, рецензия.
 +
|Статья в варианте для рецензирования.
 +
|с'''H'''eck, Revie'''W'''
 +
|-
 +
|
 +
|21
 +
|9
 +
|Доработка статьи.
 +
|Доработанная статья.
 +
|'''F'''inal show, '''S'''lides
 +
|-
 +
|
 +
|28
 +
|10
 +
|Доклады и обсуждение.
 +
|Статья подана в журнал.
 +
|'''F'''inal show, '''J'''ournal
|-
|-
|}
|}

Версия 14:42, 8 февраля 2017

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube



Моя первая научная статья

Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.

Роли

Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.

Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.

Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылка Консультант Рецензент Доклад Буквы Оценка Журнал
Гончаров Алексей (пример) Метрическая классификация временных рядов code,

paper, slides

Мария Попова Задаянчук Андрей BMF AILSBRCVTDSWH> 10 ИИП


Расписание

Дата ДЗ Что делаем Результат для обсуждения Код
Февраль 18 0 Решить пробную задачу, написать код. Выбор задачи Пробный код написан и загружен в репозиторий вместе с иллюстрирующими рисунками. Тема в ML и ссылка на работу в SF помещена напротив фамилии. Test
25 1 Составить список публикаций по выбранной задаче, найти данные. Написать аннотацию и введение с обзором собранной литературы. Аннотация (600 знаков), введение (1-2 страницы), список литературы в bib-файле. Abstract, Introduction, Literature
Март 3 2 Поставить задачу и сделать описание базового алгоритма, подготовить базовый вычислительный эксперимент. Постановка задачи (0.5-1 страница), описание базового алгоритма. Statement
10 3 Поставить базовый вычислительный эксперимент. Провести первичный анализ работы алгоритма. Базовый код, отчет о работе базового алгоритма (кратко). Basic code, Report
17 4 Поставить вычислительный эксперимент на основе предлагаемого алгоритма с учетом предыдущих результатов. Код, визуализация полученных результатов, анализ ошибки, анализ качества. Code, Visualization
24 5 Описание алгоритма. Алгоритмическая часть статьи (второй / третий раздел). Theory
31 6 Описание теоретической части и вычислительного эксперимента. Описание рисунков, выводы, заключение. Черновой вариант статьи с разделами «Вычислительный экперимент» и «Заключение». Document
Апрель 7 7 Завершение вычислительного эксперимента. Описание эксперимента с анализом ошибок. Error
14 8 Контрольная точка — показ статьи в целом, рецензия. Статья в варианте для рецензирования. сHeck, RevieW
21 9 Доработка статьи. Доработанная статья. Final show, Slides
28 10 Доклады и обсуждение. Статья подана в журнал. Final show, Journal

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-».

Список проектов

Шаблон описания проекта — научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
  • Авторы: эксперт, консультант.

Задача 1

Экспертам просьба не помещать сюда описание проекта, а отправлять его В.В. Стрижову.


Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_474%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2017»
Личные инструменты