Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Черновик, 4-й курс)
(→Черновик, 4-й курс)
Строка 109: Строка 109:
== Черновик, 4-й курс ==
== Черновик, 4-й курс ==
* Mixture, regression + selection
* Mixture, regression + selection
-
* Mixture, classification
 
* Mixture, PCA
* Mixture, PCA
* Gaussian mixtures and distance between models
* Gaussian mixtures and distance between models

Версия 09:26, 15 февраля 2012

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)


Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет Рецензенты (два) Ссылка на работу Комментарии
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример) Александра Токмакова Анастасия Мотренко, Виктор Аврелий Tokmakova2011HyperPar

План работ (черновик, копия осени)

Дата Что делаем Результат
Февраль 22 Есть данные, они описаны; найдены публикации, они в bib, аннотация в заготовке статьи. Аннотация, описание данных.
29 Визуализировать данные, показать картинки, рассказать о литературе. Картинки, рассказ о методах, bib-файл.
Март 7 Написано введение: обзор методов решения задачи, описан предлагаемый подход в целом. Раздел "Введение".
14 Поставлена задача, описана новизна подхода, сделан черновик решения задачи. Раздел "Постановка задачи".
21 Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. Описание результатов в раздел "ВЭ".
28 Описан предлагаемый подход в деталях. Радел "Описание предлагаемого подхода".
Апрель 4 Вычислительный эксперимент завершен. Картинки, таблицы в раздел "ВЭ".
11 Описаны результаты, последняя часть. Раздел "Заключение".
18 Завершена критическая часть статьи, анализ ошибок/метода. Критическое сравнение результатов, раздел "Обсуждение".
25 Корректировка статьи, последовательность изложения. Замечания рецензента.
ФСЁ! 21 Корректировка статьи, теоретическая часть. Проработанная теоретическая часть.
28 Корректировка статьи, согласованность. Статья, досупная для понимания.
Декабрь 5 Контрольная точка представления готового варианта статьи, выбран журнал. Статья, шаблон журнала.
12 Сделан доклад по статье, статья подана в журнал. Доклад.

Черновик, 4-й курс

  • Mixture, regression + selection
  • Mixture, PCA
  • Gaussian mixtures and distance between models
  • MDL Regression / Grunwald
  • SVM Regression (comparison)
  • CMART
  • Multicriterial optimization in regression
  • Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)
  • Jaakkola - structure learning (text mining)

Черновик, 3-й курс

  • SVN-регрессия
  • Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов

TODO

  • Список типичных типографических ошибок
  • Список ошибок BibTeX
  • ГОСТ BiBTeX
  • Советы: публикации в журналах с IF>2.0
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_874%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2012»
Личные инструменты